从Pandas DataFrame中删除一个行的列表

要从Pandas DataFrame中删除一个或多个行，可以使用drop()方法。要删除多行，可以将待删除行索引存储在列表中并传递给drop()方法。下面是一个基本的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的数字DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第二行
df = df.drop([1])

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的DataFrame，然后使用drop()方法删除索引为1的第二行。请注意，删除操作返回了一个新的DataFrame对象，因此我们必须将其赋值给原始的DataFrame变量。

如果要删除多个行，可以将要删除的行索引存储在列表中并传递给drop()方法：

# 删除第二行和第三行
df = df.drop([1, 2])

print(df)

此时，输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7

在上面的示例代码中，我们删除了第二行和第三行，只留下了第一行。

总结一下，从Pandas DataFrame中删除一个或多个行，可以先将待删除行索引存储在列表中，然后传递给drop()方法即可。删除操作返回一个新的DataFrame对象，需要将其赋值给原始的DataFrame变量。