自动化办公：手机号码提取器，使用正则表达式轻松提取文本文件中的手机号码

关于手机号码的提取，其实真正有用的部分就是re模块提供的正则表达式。使用正则表达式就能轻松地匹配到手机号码，由于功能比较简单这次并没有采用UI界面的方式来实现该功能。

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第一步：写一个控制台输入函数。

path = input('请输入需要提取手机号码的文件路径(.txt):n')

第二步：读取包含手机号码的文本文件。

def read_text(path):
    '''
    读取文本文件
    :param path: 文本文件路径
    :return: 返回文本
    '''
    file = open(path,encoding="utf-8")
    text = file.read()
    file.close()
    return text

第三步：使用正则匹配文本中的手机号并返回。

import re  # 导入正则表达式处理模块

def get_phone(text):
    '''
    使用正则表达式提取文本中的手机号
    :param text: 原始文本
    :return: 手机号数组
    '''
    phones = re.findall(r'(13d{9}|14[5|7]d{8}|15d{9}|166{d{8}|17[3|6|7]{d{8}|18d{9})', text)
    return phones

第四步：执行功能函数。

text = read_text(path)  # 执行文本文件读取函数

result = get_phone(text)  # 执行文本正则匹配手机号函数

from pprint import pprint  # 导入pprint打印接口

pprint(result)

使用方法，启动.py文件之后输入包含手机号码的.txt文件路径就能完成手机号码的提取。

准备好包含手机号码的文本文件(.txt文件)。

我是公众号：[Python 集中营] 15934689023，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689024，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689025，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689026，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689027，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689028，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689029，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689030，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689031，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689032，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689033，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689034，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689035，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689036，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689037，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689038，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689039，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689040，其中包含手机号码。

返回结果是一个只有手机号码的数组文件。

['15934689023',
 '15934689024',
 '15934689025',
 '15934689026',
 '15934689027',
 '15934689028',
 '15934689029',
 '15934689030',
 '15934689031',
 '15934689032',
 '15934689033',
 '15934689034',
 '15934689035',
 '15934689036',
 '15934689037',
 '15934689038',
 '15934689039',
 '15934689040',
 '15934689041',
 '15934689042',
 '15934689043',
 '15934689044',
 '15934689045',
 '15934689046',
 '15934689047',
 '15934689048',
 '15934689049',
 '15934689050',
 '15934689051',
 '15934689052',
 '15934689053']

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