MySQL优化常用的19种有效方法(推荐!)

MySQL优化常用的19种有效方法(推荐!) - 完整攻略

1. 使用索引来加速查询

使用索引是加速MySQL查询的最基本方法之一，因为可以让查询更快地定位到需要的数据。在设计表结构时，需要考虑哪些字段需要使用索引，以及选择合适的索引类型和长度。

2. 选择合适的数据类型

选择合适的数据类型也可以加速查询，因为存储越小，查询速度越快。如使用INT代替VARCHAR来存储数字数据。

3. 缓存重复查询

缓存重复查询可以在数据库和应用程序之间存储结果，以避免多次查询和处理相同的请求。如使用Memcached来缓存重复查询。

4. 使用分区表

使用分区表可以加速查询大量数据。通常使用日期或范围来分区，可以提高查询效率。

5. 垂直拆分表

当数据表中有太多的字段，而只使用一小部分字段时，可以将表拆分成多个表，避免一次性加载所有数据，提高查询速度。

6. 水平拆分表

当数据表中的数据过多，可以通过水平拆分表来提高查询效率。可以按照某个字段的值进行水平拆分，每个表的数据量较小，查询速度提高。

7. 使用存储过程和触发器

存储过程和触发器可以减少应用程序和数据库之间的通信，提高数据库的效率。可以将复杂的数据处理逻辑放置于存储过程和触发器中。

8. 避免在查询中使用“SELECT *”

查询尽量不使用“SELECT *”，因为一次性加载所有数据可能造成查询效率低下，尽量只查询需要的数据，可避免浪费资源。

9. 避免过多的连接操作

避免过多的连接操作也可以提高查询效率。应该保持连接尽可能少，避免频繁的开启和关闭连接。

10. 开启慢查询日志

开启慢查询日志可以帮助定位查询速度较慢的查询语句，并进行优化。

11. 使用explain来分析查询语句

使用explain可以分析查询语句，查看执行计划，了解查询优化的情况，以便进一步调整查询语句和表结构。

12. 避免全表扫描

全表扫描是一种低效的查询方式，需要避免。可以通过优化查询语句、添加索引、分区表等方式来避免全表扫描。

13. 避免使用子查询

子查询也是一种较慢的查询方式，应该尽量避免使用。可以使用JOIN等方式来完成类似的查询操作，提高查询效率。

14. 最小化批量操作的数量

批量操作时，应尽量减少一次性处理的数据量，避免一次性提交大量的数据，可能造成数据库出现瓶颈，影响查询效率。

15. 分析表结构

需要定期分析表结构，监控数据库性能，把握数据库的健康状况。

16. 选择和配置合适的存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎，支持不同的特性和性能表现，因此需要根据应用场景选择和配置合适的存储引擎。

17. 使用连接池

使用连接池可以减少频繁地开启和关闭连接，从而提高连接的效率，避免出现数据库连接过多的情况。

18. 使用分布式数据库

当单机的MySQL无法满足需求时，可以考虑使用分布式数据库。采用分布式架构极大的提高了数据库的可扩展性和可用性。

19. 定期备份数据库

为了保证数据安全，需要定期备份数据库，以避免数据丢失。

示例1：

某在线商城网站的订单表单个表记录数已经达到了数百万条，而查询订单的需求却日益增加，查询效率越来越低下。此时，可以考虑使用分区表来解决这个问题，把订单表按照日期分为多个分区，每个分区的数据量相对较少，查询效率得到了明显提升。

示例2：

某新闻网站的文章表中存在大量无用字段，其中数据量较大，查询效率低下。此时，可以考虑使用垂直拆分表，把文章表按照相关度拆为多个表，每个表只包含相关度高的字段和数据，对于不相关的字段和数据，则留存在其他表中。这样做可以减少不必要的数据加载，提高查询效率。