Python中使用json.load()和json.loads()加载json数据的方法实例

下面是关于“Python中使用json.load()和json.loads()加载json数据的方法实例”的完整攻略。

什么是JSON?

JSON，全称 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，是一种文本格式，可以在不同的编程语言之间进行数据交换。在 Python 中，使用 json 模块可以方便地支持 JSON 数据的读取和写入。

json.load()和json.loads()分别是什么？

在 Python 中，json 模块中有两个常用的方法：json.load()和json.loads()。这两个方法都可以将 JSON 数据解析成 Python 中的数据结构，不同之处在于：

1. json.load()方法用于读取文件中的 JSON 数据，将 JSON 数据解析成 Python 数据结构；
2. json.loads()方法用于读取字符串中的 JSON 数据，也将其解析为 Python 数据结构。

下面分别介绍这两个方法的用法。

使用json.load()方法加载JSON数据

json.load()方法的语法如下：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中：

• fp是一个文件指针，指向要读取的 JSON 文件；
• cls是一个自定义的 JSON 解码器，用于解码 JSON 对象；
• object_hook是一个可选的函数，用于在 JSON 对象被转换为 Python 对象时进行自定义操作；
• 其他参数的作用可以查看 官方文档。

下面是一个示例，假如有一个名为example.json的 JSON 文件，文件内容如下：

{
    "name": "Tom",
    "age": 18,
    "gender": "Male"
}

现在我们需要读取这个文件并解析为 Python 对象。将以下代码保存为load_json.py文件并运行：

import json

with open("example.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

print(data)

执行后输出的结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'Male'}

这个结果是一个 Python 的字典类型，表示了 example.json 文件中的 JSON 数据。

使用json.loads()方法加载JSON数据

json.loads()方法的语法如下：

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中：

• s是一个 JSON 格式的字符串；
• cls是一个自定义的 JSON 解码器，用于解码 JSON 对象；
• object_hook是一个可选的函数，用于在 JSON 对象被转换为 Python 对象时进行自定义操作；
• 其他参数的作用可以查看 官方文档。

下面是一个示例，我们使用json.loads()方法将字符串类型的 JSON 数据解析成 Python 对象。将以下代码保存为loads_json.py文件并运行：

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "Male"}'
data = json.loads(json_str)

print(data)

执行后输出的结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'Male'}

这个结果也是一个 Python 的字典类型，与使用json.load()方法读取的结果一致。

结论

以上就是关于“Python中使用json.load()和json.loads()加载json数据的方法实例”的完整攻略。两个方法的主要区别在于读入的数据来源不同，前者是读取文件，而后者是读取字符串。这两个方法的返回值都是 Python 中的数据结构，可以方便地进行操作。