python入门基础(7)–字典及相关操作

一、什么是字典

字典是Python中最强大的数据类型之一,也是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表,字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别:
1.存取和访问数据的方式不同。
2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元组,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直
4.接或间接地和存储数据值相关联。
5.映射类型中的数据是无序排列的,这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
6.映射类型用键直接“映射”到值。

总之,Python中字典是一系列"键-值"对,每个键都与一个值关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。

一个简单字典的示例:

student_A ={'name':'Allen','age':'14','grade':'8'} # 定义一个字典
print(student_A['name'])
print(student_A['age'])
print(student_A['grade'])

new_names = student_A['name']
new_ages = student_A ['age']
new_grades= student_A ['grade']
print("The student_A's name is " + new_names.title()+ ",and she is "+str(new_ages) +" years old,and Grade "+str(new_grades))
其中,student_A={'name':'Allen','age':'14','grade':'8'}  定义了一个名为student_A的字典,该字典中有三个关键字'name','age'和'grade',对应的值分别为'Allen','14'和'8'
student_A['name'] 表示引用的是student_A['name']的值,即Allen,也就是语句:new_names = student_A['name'] 和new_names='Allen'是一样的。

一、创建一个字典
1)如上述代码,直接定义一个字典,student_A ={'name':'Allen','age':'14','grade':'8'},列出各关键字和对应的值;
2)先使用一对花括号定义一个字典,再分行添加各个分键值对:
student_B={}
student_B['name']='Jack'
student_B['age']=13
student_B['grade']=7

二、在原有字典上添加“键-值”对:由于字典是可变的,能存储任意个数对象,因此可随意添加

student_A['address'] ="Hubei" #增加了一个地址健值对,由原来的3个变成4个
student_A['PhoneNumber'] ="18012345678"#增加了一个电话健值对,字典student_A里由4个变成5个
print(student_A)  #键 — 值对的排列顺序与添加顺序不同。Python不关心键-值对的添加顺序,而只关心键和值之间的关联关系

即在student_A字典原有3个关键字的基础上,增加了两个关键字address和PhoneNumber。

上述代码运行结果:

python入门基础(7)--字典及相关操作

三、修改字典中的值:要修改字典中的值,可依次指定字典名、用方括号括起的键以及与该键相关联的新值。

student_B['age']=14  #修改student_B的age值为14
print(student_B)
print("n")

四、删除键-值对:对于字典中不再需要的信息,可使用 del 语句将相应的键-值对彻底删除。使用 del 语句时,必须指定字典名和要删除的键。

del student_A['address']
print(student_A)

五、由类似对象组成的字典:字典存储的是一个对象(学生A或B)的多种信息,但也可以使用字典来存储众多对象的同一种信息

favor_languages = {'jack': 'python','sarah': 'c','lucy': 'ruby','phil': 'python'}
print(favor_languages['lucy'])

六、遍历字典
一个Python字典可能只包含几个键-值对,也可能包含数百万个键-值对。鉴于字典可能包含大量的数据,Python支持对字典遍历。字典可用于以各种方式存储信息,因此有多种遍历字典的方式:可遍历字典的所有键-值对、键或值。

for key,value in student_A.items():# 注意,student_A后增加了.items() 用于读取字典中的每一项
    print("nKey: " + key)    #打印出关键字
    print("Value: " + value)  #打印出关键字的值
    
for name, language in favor_languages.items():     #遍历所有的键值对:用于遍历字典的for循环,可声明两个变量,用于存储键-值对中的键和值
    print(name.title() + "'s favorite language is " +language.title() + ".") #遍历字典中的每个键-值对,并将键存储在变量name中,而将值存储在变量language 中 

for name in favor_languages.keys():#遍历字典中的所有键,在不需要使用字典中的值时,方法 keys() ,注意后面增加的keys() print(name.title()) print("n") my_friends = ['jack', 'sarah'] for name in favor_languages.keys(): print(name.title()) if name in my_friends: print(" Hi " + name.title() +", I see your favorite language is " +favor_languages[name].title() + "!")

具体运行结果:

python入门基础(7)--字典及相关操作

 按顺序遍历字典中的所有键:字典记录键和值之间的关联关系,但获取字典的元素的顺序是不可预测的,要以特定的顺序返回元素,可对返回的键进行排序可使用函数 sorted() 来进行排序。

favor_languages= {'jack': 'python','polo': 'java','lucy': 'ruby','Albet': 'java'}
#使用函数 sorted() 来获得按特定顺序排列的键列表
for name in sorted(favor_languages.keys()): #对关键字进行排序
    print(name.title() + ", thank you !")
print("n")     
#遍历字典中的所有值:如果主要获取的是字典包含的值,可使用方法 values()
for language in favor_languages.values():
    print(language.title())
print("n")    
#使用集合(set)消除重复项  
for language in set(favor_languages.values()):
    print(language.title())  

运行结果如下:

python入门基础(7)--字典及相关操作

 

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python入门基础(7)–字典及相关操作 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • django基础02–一个基于数据库的小项目

    摘要:简单修改、增加部分页面,了解django开发的过程。(Python 3.9.12,django 4.0.4 ) 接前篇,通过命令: django-admin startproject myWebSite 创立了新的站点,cd myWebSite进入到站点根目录,并用命令python manage.py runserver 8080(或其他端口号) 就可…

    2023年4月2日
    00
  • python入门基础(3) 字符串、列表访问

    一、列表 列表由一系列按特定顺序排列的多个元素或空元素组成,包含字母表中所有字母、数字0~9或所有家庭成员姓名的列表;列表中各元素间可以没有任何关系;实际使用过程中,通常给列表指定一个表示复数的名称,如names,cars,letters,dog_names。 列表大多数是是动态的,列表创建后,将随着程序的运行,列表的长度,数值(或字符串值)都会不断变化,需…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(6)-从文件中加载数据

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化。 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源。下面详细介绍从文件中加载数据。 一、使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(6)–Numpy中与股票成交量有关的计算

            成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图、周线图、月线图甚至是5分钟、30分钟、60分钟图中绘制。   股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标。一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好。成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理…

    2023年4月2日
    00
  • python数据可视化-matplotlib入门(5)-饼图和堆叠图

    饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一、pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, c…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(5)–Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。         前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公…

    2023年4月2日
    00
  • python入门基础(12)–文件的读写操作

    文本文件可存储的数据量多、每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序 处理文件,让程序能够快速地分析大量的数据处理文件和保存数据可让你的程序使用起来更容易 一、从文件中读取数据1)读取整个文件:先创建一个任意的文本文件,设置任意行,任意个数据,命名为data.txt,如下所示: 415926535897 9323846264…

    2023年4月2日
    00
  • Python数据分析–Numpy常用函数介绍(1)–工具安装及Numpy介绍

    Anaconda 是一个跨平台的版本,通过命令行来管理安装包。进行大规模数据处理、预测分析和科学计算。它包括近 200 个工具包,大数据处理需要用到的常见包有 NumPy 、 SciPy 、 pandas 、 IPython 、 Matplotlib 、 Scikit-learn 、gensim、nltk、networkx、beautifulsoup4和st…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部