DBMS中面向行和面向列的数据存储的区别

DBMS（Database Management System，数据库管理系统）中的面向行和面向列是两种不同的数据存储方式。

面向行（ROW-Oriented）

在面向行的数据存储方式中，数据被组织成一行一行的形式存储。这种方式可以更好地支持整行数据的读取和更新操作，适用于对单条记录做增删改查操作较多的情况。这种方式需要在磁盘上存储较多的冗余数据，因为每行数据都需要存储一些共同的信息，例如表头、行号等。通常会将数据按照主键进行排序，即“聚簇索引”，这样可以加速对单条记录的查询。

例如，以下是一个面向行存储的样例表格：

姓名	年龄	性别
张三	20	男
李四	25	男
王五	18	女
赵六	30	男

如果要查询某一行的具体数据，需要读取整行的所有信息。比如，如果要查询李四的年龄，则需要先找到李四这一行，然后读取年龄列的数据。

面向列（COLUMN-Oriented）

在面向列的数据存储方式中，数据被组织成一列一列的形式存储。这种方式可以更好的支持列的聚合操作（如 COUNT、AVG 等），适用于对多条记录做复杂统计的情况。这种方式可以减少存储冗余数据的情况，因为每个列的数据被存储在一起，不需要每行都存储相同的信息。

例如，以下是一个面向列存储的样例表格：

姓名	张三	李四	王五	赵六
年龄	20	25	18	30
性别	男	男	女	男

如果要查询某一列的具体数据，只需要读取该列的所有数据。比如，如果要统计年龄的平均值，则只需要对年龄这一列的数据做聚合计算即可。

面向列的示例

举个面向列的示例：有如下表格：

	Order Date	Product	Category	Sales	Profit
1	2014-01-06	Apple	Fruits	4500	100
2	2014-01-06	Orange	Fruits	3200	50
3	2014-01-07	Banana	Fruits	1200	20
4	2014-01-08	Carrot	Vegetables	6000	500
5	2014-01-09	Cucumber	Vegetables	4200	100

关于总利润是什么。我们可以分别对不同的列进行统计。即可以对利润这一列进行加总。其结果是：$100+50+20+500+100=770$。

这是在面向列的存储策略下对于聚合操作的优点。

小结

面向行和面向列两种数据存储方式各有其优缺点，需要根据具体的应用场景进行选择。面向行适用于对单条记录做增删改查操作较多的情况，而面向列适用于对多条记录做复杂统计的情况。当然在实际应用中，也可以将两种存储方式结合起来使用，根据实际情况灵活配置。