一、范数
二、基本统计
三、topk
四、比较运算
1）norm表示范数，normalize表示正则化
2）matrix norm 和 vector norm的区别：
3）范数计算及表示方法
1）返回最大或最小的几个，或第几个值
2）值和索引分别通过0和1来取值
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1、什么是卷积？ 卷积：数学中关于两个函数的一种无穷积分运算，是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。 2、什么是空间卷积？ 线性空间滤波又称为空间卷积 在执行线性空间滤波时，我们必须理解两个相关的含义，相关和卷积。相关是掩膜w在下图1图像f中移动的过程。卷积是相同的过程，只是在图…
Monash call (莫纳什来电)：通过生成对抗网络创造现实-GAN的过去，现在和未来 [email protected] 最近，我们已经目睹了各种工具的日益普及，这些工具可以自动创建不存在的人物，物体或场景的图像，或者通过添加它们从未拥有的品质来修改现有物体的表示。这样的解决方案的一个典型例子是FaceApp。该应用程序可以拍摄人物照片，并创建具有其他…
问题描述 ~/Downloads/caffe$ python Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. &…
图（tf.Graph）：计算图，主要用于构建网络，本身不进行任何实际的计算。 会话（tf.session）：会话，主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行，它执行的依据是计算图或者计算图的一部分，同时，会话也会负责分配计算资源和变量存放，以及维护执行过程中的变量。 Tensorflow的几种基本数据类型： tf.constant(value, d…
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/89353177 人类不会每秒都从头开始思考，也不会像鱼一样，只有七秒钟的记忆。在阅读文章的时候，你会通过先前的每一个单词，每一句话，来了解和思考接下去的每一句话。 而在传统的神经网络中就不能解决这个问题，于是就有了循环神经网络。 下面是一个典型的循环神经网络： 这是一个循环神经网络按照时间…
60个字符解决fizzbuzz问题： for x in range(101):print”fizz”[x%3*4::]+”buzz”[x%5*4::]or x 下面是用tensorflow解决，跟上面的比起来非常复杂，但很有意思，而且适合学习tensorflow，发散一下思维，拓展tensorflow的应用范围。 tensorflow 应用fizzbuzz …
Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储、传递数据。对于批量2D图像数据，Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然，在此种场景下，Blob使用4维坐标定位数据，如（n, c, h, w），其中n为图像序号（0到N-1），c为通道序号（0到C-1）,h为图像行序（0到H-1），w为图像列序（0到W-1）。…
本文转自：https://www.cnblogs.com/neopenx/p/5200519.html 用户线程与内核线程 广义上线程分为用户线程和内核线程。 前者已经绝迹，它一般只存在于早期不支持多线程的系统中。 它用模拟的方式实现一个模拟的多线程系统，不支持异步。 即，一个线程被阻塞了，其它线程也会被阻塞。 当今的操作系统几乎都默认提供了内核线程AP…
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