正则表达式之字符串模式匹配实例详解

正则表达式是一种用特殊符号配对模式的方法，可用于字符串匹配、数据替换等操作。本文将详细讲解正则表达式在字符串模式匹配中的应用。

正则表达式基础

正则表达式使用一些特殊字符表示要匹配的模式，如下：

字符	描述
.	匹配除换行符以外的任意一个字符
*	匹配零个或多个紧随它的表达式
+	匹配一个或多个紧随它的表达式
?	匹配零个或一个紧随它的表达式
[]	匹配任意包含在方括号中的单个字符
[^]	未匹配方括号中的任何单个字符
()	标记一组正则表达式
|	表示或，匹配 | 左边或右边的任意一个表达式
{}	匹配前面表达式多少次

示例一：匹配特定邮件地址

使用正则表达式可以方便地匹配特定格式的电子邮件地址，如下：

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

解释：

• [A-Za-z0-9._%+-]+ 匹配至少一个字母、数字、下划线、句点、百分号、加号或减号
• @ 匹配一个电子邮件地址中的 @ 符号
• [A-Za-z0-9.-]+ 匹配至少一个字母、数字、句点或横线
• \. 匹配句点
• [A-Za-z]{2,} 匹配至少两个字母

假设我们现在需要使用这个正则表达式匹配一个字符串是否为电子邮件地址，可以使用 Python 中的 re 模块来实现：

import re

def validate_email(email):
    regex = r"[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}"
    if re.match(regex, email):
        return True
    else:
        return False

print(validate_email("[e-mail]")) # True
print(validate_email("example.com")) # False

示例二：匹配中国身份证号

中国身份证号有统一的长度和格式，使用正则表达式可以方便地匹配此种格式的身份证号。例如：

^[1-9]\d{16}[\dXx]$

解释：

• ^ 匹配开头
• [1-9]\d{16} 第一位为 1-9，后面 16 位为数字
• [\dXx] 最后一位为数字或者字母 X 或 x
• $ 匹配结尾

同样我们可以使用 Python 中的 re 模块来实现身份证号的验证：

import re

def validate_id(id):
    regex = r"^[1-9]\d{16}[\dXx]$"
    if re.match(regex, id):
        return True
    else:
        return False

print(validate_id("110101198001010014")) # True
print(validate_id("12345678901234567X")) # True
print(validate_id("12345678901234567")) # False

以上是正则表达式在字符串模式匹配中的两个示例，希望能对大家的学习有所帮助。