Pandas中的DataFrame.read_pickle()方法

DataFrame.read_pickle() 是 pandas 中的一个函数，它用于从二进制、序列化的 Pickle 中读取并解析 DataFrame 数据。

下面是该函数的详细说明：

函数签名：

pandas.read_pickle(filepath, compression='infer')

参数说明：

• filepath：要读取的 pickle 文件的路径或 url
• compression：{‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}，默认为 ‘infer’。如果为 ‘infer’，则通过文件扩展名推断压缩类型；否则可以指定压缩类型，支持 gzip、bz2、zip 和 xz 压缩格式，None 表示不压缩。

该函数返回一个 pandas DataFrame 对象，其中包含读取的数据。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 DataFrame.read_pickle() 方法从 pickle 文件中读取数据：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象
data = {
    'name': ['John', 'Peter', 'Tom'],
    'age': [30, 25, 35],
    'salary': [5000, 6000, 7000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 数据保存为 pickle 格式
df.to_pickle('example.pkl')

# 从 pickle 文件中读取数据
df_new = pd.read_pickle('example.pkl')

print(df_new)

输出结果为：

    name  age  salary
0   John   30    5000
1  Peter   25    6000
2    Tom   35    7000

在上面的示例中，我们先创建一个 DataFrame 对象，然后将其保存为 pickle 格式，接着使用 read_pickle() 方法从文件中读取数据，并将结果存储到一个新的 DataFrame 对象中，最后输出新的 DataFrame 对象的内容。

注意：pickle 文件保存的是二进制数据，不具有可读性，因此请确保你已经正确保存了数据，再进行读取操作。