MySQL
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MySQL的线程池原理学习教程
在讲解MySQL的线程池原理学习教程之前,我们先需要了解什么是线程池。 线程池是一种多线程处理形式,常用于服务器中,用来处理大量且耗时的任务,这样可以减少系统的开销。线程池会提前创建一定数量的线程,当有任务需要处理时,就从线程池中取出一个线程来执行任务。执行完任务后,线程并没有被销毁,而是将其归还到线程池中,等待下一个任务的到来。 MySQL线程池与普通线程…
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听说mysql中的join很慢?是你用的姿势不对吧
关于 MySQL 中的 JOIN 操作慢,主要原因是使用不当,可以通过对 SQL 语句进行优化以及适当的使用索引来提高查询效率。下面我将介绍一些优化技巧来提高 MySQL JOIN 的性能。 1. 选择正确的 JOIN 类型 MySQL 支持多种 JOIN 类型,如 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 OUTER JOIN 等…
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MySQL中union和order by同时使用的实现方法
MySQL 中 UNION 和 ORDER BY 是两个常用的操作,它们分别用于连接多个 SELECT 查询结果以及排序查询结果集。在某些情况下,我们可能需要同时使用 UNION 和 ORDER BY 来满足查询需求。下面是实现方法的详细攻略。 方法一:在 UNION 查询内使用 ORDER BY 子句 在 MySQL 中,UNION 支持将多个 SELEC…
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对于mysql的query_cache认识的误区
标题:对于MySQL的query_cache的认识误区 MySQL的query_cache是一个在内存中缓存查询结果的机制,可以极大地提升查询效率。然而,有些人对query_cache存在一些错误的认识,这里我将列举一些常见的误区。 误区一:query_cache会自动适应场景 有些人认为,只要开启了query_cache, MySQL就会自动判断什么时候缓…
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MySQL中的日期时间类型与格式化方式
MySQL中的日期时间类型和格式化方式是MySQL数据库中非常重要的一部分,它与数据库中的数据存储有关系,并且在进行查询运算、筛选和展示数据时,也有着非常重要的作用。在本篇文章中,我们将详细介绍MySQL中日期时间的类型和格式化方式,以及使用场景和示例说明。 日期时间类型 MySQL中日期和时间类型包括时间戳(TIMESTAMP)、日期(DATE)、时间(T…
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mysql之group by和having用法详解
MySQL之GROUP BY和HAVING用法详解 在MySQL中,GROUP BY和HAVING是用于对数据进行分组和过滤的两个非常重要的语句。 一、GROUP BY语句 GROUP BY语句用于对查询结果集进行分组。它可以将相同的数据分为一组,并对每一组进行计算。 语法: SELECT column_name1, COUNT(column_name2) …
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MySQL配置文件my.ini的使用解读
让我来为您详细讲解MySQL配置文件my.ini的使用解读。 什么是my.ini文件 MySQL是一套开源免费的关系型数据库管理系统,是目前世界上最流行的数据库之一。而my.ini是MySQL数据库所使用的配置文件,MySQL在启动时会根据my.ini中的配置来进行相关的设置,方便了我们对MySQL服务器进行管理和调试。 my.ini常见配置 下面是my.i…
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简单谈谈MySQL的loose index scan
简单谈谈MySQL的loose index scan MySQL支持多种类型的索引扫描方法,其中一种比较特殊的方法是loose index scan。来看看loose index scan是如何工作的。 什么是loose index scan loose index scan是一种基于索引前缀的扫描方法。所谓索引前缀,指的是索引中前面一个或多个列的值,例如索…
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MySQL深分页问题解决的实战记录
MySQL深分页问题解决的实战记录 问题描述 MySQL在处理大量数据时,可能会遇到深分页问题。深分页指的是,当使用LIMIT进行分页时,如果要访问的数据量较大(如上百万条记录),这将会导致MySQL需要扫描大量的记录,从而导致查询速度变慢,更容易造成内存和CPU的浪费。在此情况下,需要解决MySQL的深分页问题。 问题解决方案 方案1:使用游标(curso…
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提高MySQL中InnoDB表BLOB列的存储效率的教程
提高MySQL中InnoDB表BLOB列的存储效率的教程 在使用MySQL存储二进制大对象(BLOB)时,InnoDB引擎中的存储效率较低。本教程将介绍如何提高InnoDB引擎中BLOB列的存储效率,并提供两个示例。 1. 创建必需的配置文件 在MySQL的配置文件my.cnf中添加以下配置: [mysqld] innodb_log_file_size=1G…