数据库有哪些种类？

常见的数据库种类有以下几种：

1. 关系型数据库（RDBMS）
2. 非关系型数据库（NoSQL）
3. 图形数据库
4. 文档数据库
5. 列式数据库

接下来我们详细讲解这几种数据库的优缺点以及应用场景。

关系型数据库（RDBMS）

优点：

• 通用性强，支持 SQL 查询语句
• 事务处理功能强，支持 ACID 事务模型
• 数据结构清晰明了，易于理解和维护
• 可以使用多种方式进行数据的备份和恢复
• 宽泛地应用于业务管理、电子商务、客户关系管理、金融等各领域

缺点：

• 受限于表格形式的数据存储结构，不适合大规模的复杂数据的存储
• 存储大量数据时，性能下降
• 不适用于实时计算和大数据处理

关系型数据库已经成功应用在了各种小型或中型企业的数据存储、事务处理、财务管理等方面，是应用最为广泛的数据库种类。

非关系型数据库（NoSQL）

优点：

• 支持大数据存储和处理，可扩展性好
• 适用于大型分布式系统
• 数据结构灵活多变，适合复杂日志数据的存储
• 支持NoSQL接口的应用程序可以轻松地处理大容量数据，灵活性强

缺点：

• 缺乏事务处理功能，不支持 ACID 事务模型
• 数据结构相对复杂，学习和使用成本较高，维护和管理难度大
• SQL 查询语言的支持较为有限

非关系型数据库一般应用在大型网站、社交网络、物联网、实时计算、大数据处理、游戏等领域。

图形数据库

优点：

• 适用于处理高度链接的数据，如社交网络、知识图谱等领域。
• 易于进行数据建模和查询
• 能够处理复杂的交互式查询操作
• 具有良好的可扩展性和高性能

缺点：

• 需要较高的技术水平和专业知识
• 不适合存储非链接数据

图形数据库的应用包括知识图谱、社交网络、大型图形应用等。

文档数据库

优点：

• 支持灵活的数据模型，适合存储和处理复杂结构的数据
• 支持高效的文档查询
• 应用于大量开发数据可动态添加的应用场景
• 同样具有高可扩展性和高性能

缺点：

• 不适合存储关系较为复杂的数据
• 没有事务处理功能，不支持 ACID 事务模型
• 学习成本略高

文档数据库一般在博客、文章、新闻、CRM、人力资源管理等方面有较为广泛的使用。

列式数据库

优点：

• 适用于处理海量数据，并能够快速进行复杂的数据分析和处理
• 支持高效的数据压缩和查询
• 可以对某些列进行独立索引，提高检索效率

缺点：

• 数据结构相对复杂，学习和使用成本较高
• 不适合频繁进行数据的更新和删除操作
• SQL 查询操作受限制，需要在应用层面进行复杂操作

应用场景：大数据分析领域、科学研究、在线广告等。