数据科学
-
Pandas库的下载和安装
Python 官方标准发行版并没有自带 Pandas 库，因此需要另行安装。下面介绍在不同操作系统环境下，标准发行版安装 Pandas 的方法。 Windows系统安装 使用 pip 包管理器安装 Pandas，是最简单的一种安装方式。在 CMD 命令提示符界面行执行以下命令：pip install pandas Linux系统安装 对于不同的版本的 Lin…
-
Pandas是什么？Pandas的特点与优势
Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。目前，Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。 Pandas 最初由 Wes M…
-
NumPy保存、加载文本格式文件的两个方法
NumPy中提供了多种方法来保存和加载文本格式的数据，包括CSV、TXT、TSV等格式。 最常用的保存文本格式文件的方法为：np.savetxt()。np.savetxt()可以将NumPy数组保存为CSV、TXT、TSV等格式的文件。 最常用的加载文本格式文件的方法为：np.genfromtxt()。np.genfromtxt()则可以从文本格式的文件中读…
-
详解 NumPy 从磁盘上保存（save）和加载（load）数组
在NumPy中，可以使用numpy.save()和numpy.load()方法将数组保存到磁盘中，或从磁盘中加载数组。 接下来将逐一介绍这两个方法。 numpy.save()方法 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)方法可以将数组保存到磁盘文件中。它的参数包括： file: 保存…
-
NumPy与Matplotlib联合绘图
NumPy和Matplotlib是Python科学计算中常用的两个库，其中NumPy用于数值计算和数组操作，而Matplotlib则用于数据可视化。 下面介绍一些常用的NumPy和Matplotlib绘图方法。 NumPy绘图方法 NumPy提供了一些基本的绘图函数，包括plot、hist、scatter、imshow等。 使用方法如下： plot函数：用于…
-
详解NumPy矩阵乘法操作
在NumPy中，矩阵乘法是常见的操作之一。矩阵乘法可以用 numpy.dot() 或 @ 运算符来执行。在这里我们将详细介绍这两种方法以及它们的使用。 numpy.dot() numpy.dot() 函数用于计算两个数组的点积，也就是矩阵乘法。对于二维数组，它计算矩阵乘积，对于一维数组，它计算点积。对于 N 维数组，它是沿最后一个轴的和的乘积。它的语法如下：…
-
NumPy常用的5个线性代数函数
NumPy是Python中非常流行的科学计算库，其中的线性代数模块numpy.linalg提供了许多常用的线性代数函数。下面对其中一些重要的函数进行详解。 numpy.dot(a, b) 该函数计算两个数组的点积，即对应元素相乘再求和，可以用于向量、矩阵的乘法以及其他更高维的数组的运算。示例： import numpy as np a = np.array(…
-
NumPy中副本和视图是什么意思？
在NumPy中，副本（copy）和视图（view）是两种数组的不同形式，它们之间的区别在于它们是如何共享内存的。 副本是指一个新的数组，它们的数据不共享内存，这意味着对于副本的操作不会对原始数组产生影响。NumPy中的copy()函数可以用来创建数组的副本。 示例： import numpy as np # 创建一个数组 arr = np.array([1,…
-
NumPy遍历数组最常用的4种方法
NumPy提供了多种遍历数组的方法，主要有以下几种： 迭代器遍历 使用NumPy的nditer函数可以返回一个用于迭代数组元素的迭代器对象。可以通过设置order参数来指定迭代的顺序，例如order=’C’表示按照C语言的行优先顺序进行迭代，order=’F’表示按照Fortran语言的列优先顺序进行迭代。示例代码如下： import numpy as np…
-
详解NumPy位运算常用的6种方法
NumPy支持位运算，包括按位与、按位或、按位异或、按位取反等。在NumPy中，位运算符逐位操作数组元素。 NumPy位运算的6个方法 下面介绍NumPy常用的位运算函数： bitwise_and()：按位与运算 bitwise_or()：按位或运算 bitwise_xor()：按位异或运算 bitwise_not()：按位取反运算 left_shift()…
