Pandas读写CSV文件的方法示例

当我们需要从CSV文件中读取数据或者将数据写入CSV文件时，Pandas是一个非常方便的工具。本文将为你提供一个完整的“Pandas读写CSV文件的方法示例”的攻略。

读取CSV文件

从CSV文件中读取数据是一个非常常见的需求。使用Pandas可以非常容易地完成这个任务。以下是一个读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打印数据
print(df)

这个示例代码使用了Pandas的read_csv()方法，它可以从CSV文件读取数据并将数据转换成DataFrame对象。在这个示例中，我们读取了名为"data.csv"的文件，并将数据存储在名为"df"的DataFrame对象中。

尝试使用该示例代码读取名为"data.csv"的CSV文件。

写入CSV文件

将数据写入CSV文件也是一个非常常见的需求。使用Pandas也可以非常容易地完成这个任务。以下是一个将数据写入CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Andy', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 打印数据
print(df)

这个示例代码使用了Pandas的to_csv()方法，它可以将DataFrame对象的数据写入CSV文件。在这个示例中，我们创建了一个名为"df"的DataFrame对象，并将其存储在名为"data"的字典中。然后，我们将数据写入名为"data.csv"的文件，并在数据中省略了索引列"index"。

尝试使用该示例代码创建一个数据集并将其写入名为"data.csv"的CSV文件。

这些示例代码为您提供了使用Pandas读写CSV文件的两个实例。你可以在实际情况中使用这些代码作为模板，根据自己的需求进行修改。