基于Dapper实现分页效果支持筛选、排序、结果集总数等

下面是 "基于Dapper实现分页效果支持筛选、排序、结果集总数等" 的完整攻略。

思路

实现分页的关键是计算结果集并将结果划分为多个位置。Dapper是一个轻量级的ORM工具，它可以通过SQL轻松实现分页。Dapper分页需要提供三个参数：

同时也要考虑到关键字搜索等一些额外的筛选条件。

利用SELECT语句，为了支持筛选、排序、结果集总数等功能，需要复杂的WHERE和ORDER BY语句，通常不可能手动编写这个SQL查询语句，我们可以使用Linq to SQL方式在C#中动态构建。

例如，我们要查询含有“keyword”的用户信息，并按照用户ID降序排列，则SQL语句如下：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%keyword%' OR mobile LIKE '%keyword%' ORDER BY id DESC

在C#代码中，需要计算不同页码所对应的分段参数。例如，给定以下参数，需要计算第3页所对应的分段参数：

则，第3页所需要的分段参数为LIMIT 20, 10。

在C#代码中，可以使用Dapper中的Query方法执行查询，例如：

var userList = connection.Query<User>(sql, new { offset, pageSize });

下面给出两个示例说明：

假设有一个用户列表的API，要求返回用户的信息列表，支持按照用户昵称、用户邮箱进行筛选，并且支持分页显示。这里以用户昵称和邮箱都包含“test”作为筛选条件，每页显示10条。

实现思路：

首先构建一个基础的SQL查询语句：

SELECT * FROM users

在其基础上，添加WHERE和ORDER BY语句，完成筛选和排序工作：

SELECT * FROM users WHERE nick_name LIKE '%test%' OR email LIKE '%test%' ORDER BY id DESC

然后计算出分段参数，利用Dapper执行查询，并将查询结果序列化后返回给API调用方即可。

假设有一个订单列表的API，要求返回订单的信息列表，支持按照订单号、订单金额进行筛选，并按照订单创建时间降序排列，支持分页显示，每页显示20条。

实现思路：

首先构建一个基础的SQL查询语句：

SELECT * FROM orders

在其基础上，添加WHERE和ORDER BY语句，完成筛选和排序工作：

SELECT * FROM orders WHERE order_no LIKE '%61234%' OR amount=1000 ORDER BY created_at DESC

然后计算出分段参数，利用Dapper执行查询，并将查询结果序列化后返回给API调用方即可。

以上就是基于Dapper实现分页效果支持筛选、排序、结果集总数等的完整攻略。在实际的开发工作中，可以根据自己的需求动态构建SQL语句，利用Dapper的Query方法和SQL分段参数实现分页查询。