一次MySQL慢查询导致的故障

一次MySQL慢查询导致的故障攻略

1.什么是慢查询

慢查询是指数据库查询执行时间过长，超过一定时间阈值的查询。阈值可以根据实际需要设定，一般是几十毫秒到几秒不等。

2.为什么会导致故障

慢查询会影响数据库性能，当有大量慢查询出现时，会导致数据库负载升高，导致系统崩溃，服务不可用等情况。

3.如何监控慢查询

MySQL提供了slow query日志功能，可以将执行时间超过设置的时间的查询记录在日志文件中，便于监控和排查问题。开启方式为在my.cnf中设置slow_query_log = 1、long_query_time = 2等参数，其中long_query_time为设置慢查询的时间阈值。

4.如何排查慢查询导致的故障

4.1 分析慢查询日志

通过慢查询日志可以分析具体的SQL语句执行时间和执行次数，找出执行时间最长的SQL语句。

例如，下面是一条执行时间比较长的SQL语句：

SELECT * FROM users WHERE age > 50 AND salary > 10000;

通过分析这条SQL语句，发现其WHERE条件中有两个大于号，这说明执行时要做两次比较，查询条件复杂，导致查询时间过长。

4.2 优化SQL语句

对于执行时间较长的SQL语句，可以通过优化查询条件和索引来提升查询性能。

例如，将上述SQL语句中的两个大于号改为一个大于等于号，查询条件变为：

SELECT * FROM users WHERE age >= 50 AND salary > 10000;

这样只需要做一次比较，就可以大大提高查询性能。

4.3 优化索引

索引可以提升查询效率，对于慢查询语句，可以分析其执行计划，找出需要的索引并添加。

例如，如果上述SQL语句中age和salary列没有索引，可以添加组合索引来提升查询效率：

ALTER TABLE users ADD INDEX age_salary_index(age, salary);

5.防止慢查询导致的故障

通过定期分析慢查询日志，及时优化SQL语句和索引，可以防止慢查询对系统造成的危害。

示例说明

示例1：

某网站的用户列表查询SQL语句执行时间比较长，经过分析发现是没有添加索引导致。添加索引后，查询时间几乎降至原来的十分之一，避免了因慢查询导致的系统崩溃。

示例2：

某电商网站的商品列表查询执行时间较长，经过分析发现是SQL语句中的LIKE关键字导致，将LIKE关键字改为=号，查询时间减少了80%以上，避免了因慢查询导致的数据库宕机。