pd.to_datetime中时间object转换datetime实例

当我们在使用pandas处理时间序列数据时，常常需要将时间object转换成datetime实例，在pandas中可以使用pd.to_datetime()方法完成该任务。下面是转换的具体步骤:

1.将时间object转换成datetime实例

我们可以通过如下代码示例将时间object转换成datetime实例:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-10-01', '2022-10-02', '2022-10-03']})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)

结果输出:

         date   datetime
0  2022-10-01 2022-10-01
1  2022-10-02 2022-10-02
2  2022-10-03 2022-10-03

如上面的示例所示，我们将时间object字符串传入pd.to_datetime()方法中，返回的结果就是datetime实例。

2.指定时间格式

当时间的格式不是标准格式时，我们需要指定时间格式。下面是一个示例，将M/D/Y格式的字符串转换成datetime实例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['10/01/2022', '10/02/2022', '10/03/2022']})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m/%d/%Y')
print(df)

结果输出：

         date   datetime
0  10/01/2022 2022-10-01
1  10/02/2022 2022-10-02
2  10/03/2022 2022-10-03

在这个示例中，我们使用了format参数来指定字符串的时间格式。对于M/D/Y格式的字符串，%m/%d/%Y分别表示月、日、年。

以上就是将时间object转换成datetime实例的完整攻略，希望对您有所帮助。