高维卷积乘法

卷积操作对于高维（多个平面）的输入，单个卷积核的深度应和输入的深度（depth）保持一致：

维卷积运算执行完毕，得一个 2 维的平面。如果我们想要对三通道的 RGB 图片进行卷积运算，那么其对应的滤波器组也同样是三通道的。过程是将每个单通道（R，G，B）与对应的滤波器进行卷积运算求和，然后再将三个通道的和相加，将 27 个乘积的和作为输出图片的一个像素值。

 

 

在卷积处如果有n组卷积，例如输入为[-1, 28, 28, 32]，卷积为[5, 5, 32, 64]（same方式），则output为[-1, 28, 28, 64]

下面这幅图表示的更清晰。注意：卷积乘法是行之间横着乘的，和矩阵乘法不一样。