springboot 整合canal实现示例解析

下面是关于“springboot 整合canal实现示例解析”的完整攻略：

1. 什么是Canal？

Canal是阿里巴巴开源组织推出的一款数据库增量订阅和消费组件，能够解析MySQL数据库binlog的增量数据，并将数据以类似于MQ的方式进行消费或者解析。Canal能实时获取MySQL数据库的数据变更，解决传统的数据库数据同步方式需要轮询而且存在延迟性的问题，可以实现实时性要求较高的数据同步需求。

2. 如何整合Canal？

（1）下载Canal

首先要访问阿里云的Canal官方文档（https://github.com/alibaba/canal/wiki），下载对应的Canal版本。

（2）安装Canal

下载完Canal之后，解压文件，进入conf目录修改instance_example.properties配置文件为instance.properties并进行相应修改。修改完成后，进入Canal的bin目录，启动Canal Server，具体命令如下：

./startup.sh

（3）Maven引入Canal的依赖

在pom.xml文件中引入Canal的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>${canal.version}</version>
</dependency>

（4）配置Canal Client

在application.properties文件中配置Canal Client的参数：

# Canal Client 配置
canal.client.host = 127.0.0.1
canal.client.port = 11111
canal.destination = example
canal.username = canal
canal.password = canal

（5）编写Canal Client客户端

编写Canal客户端代码，用于订阅和消费Canal Server中的binlog数据。这里给出一个简单的Canal客户端代码示例：

@Component
public class CanalClient {

    @Value("${canal.client.host}")
    private String host;

    @Value("${canal.client.port}")
    private int port;

    @Value("${canal.destination}")
    private String destination;

    @Value("${canal.username}")
    private String username;

    @Value("${canal.password}")
    private String password;

    /**
     * Canal客户端连接器
     */
    private CanalConnector connector;

    /**
     * 启动Canal客户端
     */
    @PostConstruct
    public void start() {
        // 创建连接器
        connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(host, port),
                                                       destination,
                                                       username,
                                                       password);
        // 连接Canal Server
        connector.connect();
        // 订阅数据
        connector.subscribe(".*\\..*");
        // 循环获取binlog数据
        while (true) {
            Message message = connector.getWithoutAck(100);
            long batchId = message.getId();
            int size = message.getEntries().size();
            if (batchId == -1 || size == 0) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    //
                }
            } else {
                // 处理binlog数据
                printEntries(message.getEntries());
                // 手动确认ack
                connector.ack(batchId);
            }
        }
    }

    /**
     * 处理binlog数据
     * @param entries
     */
    private static void printEntries(List<CanalEntry.Entry> entries) {
        // TODO 处理binlog数据
    }

    /**
     * 停止Canal客户端
     */
    @PreDestroy
    public void stop() {
        if (connector != null) {
            connector.disconnect();
        }
    }

}

3. 示例一：MySQL数据库增量同步到Redis

Canal能够实时获取MySQL数据库的数据变更，结合SpringBoot编写代码能够快速将数据同步到其他系统中。下面是一个将MySQL数据库增量同步到Redis的示例：

在pom.xml文件中增加redis的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

编写同步代码：

@Component
public class CanalSync {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 处理binlog数据
     * @param entries
     */
    public void sync(List<CanalEntry.Entry> entries) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
                CanalEntry.RowChange rowChange = null;
                try {
                    rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                    throw new RuntimeException("parse error", e);
                }
                CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
                String tableName = entry.getHeader().getTableName();
                if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT || eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
                    List<CanalEntry.RowData> rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
                    if (rowDataList.size() > 0) {
                        for (CanalEntry.Column column : rowDataList.get(0).getAfterColumnsList()) {
                            String key = tableName + ":" + column.getName() + ":" + column.getValue();
                            redisTemplate.opsForValue().set(key, column.getValue());
                        }
                    }
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    //
                }
            }
        }
    }

}

在Canal客户端代码中调用同步代码：

/**
 * Canal客户端连接器
 */
private CanalConnector connector;

/**
 * Redis同步器
 */
@Autowired
private CanalSync canalSync;

/**
 * 循环获取binlog数据
 */
while (true) {
    Message message = connector.getWithoutAck(100);
    long batchId = message.getId();
    int size = message.getEntries().size();
    if (batchId == -1 || size == 0) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            //
        }
    } else {
        // 处理binlog数据
        List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
        canalSync.sync(entries);
        // 手动确认ack
        connector.ack(batchId);
    }
}

4. 示例二：MySQL数据库增量同步到Elasticsearch

Canal能够实时获取MySQL数据库的数据变更，结合SpringBoot编写代码能够快速将数据同步到其他系统中。下面是一个将MySQL数据库增量同步到Elasticsearch的示例：

在pom.xml文件中增加elasticsearch的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

编写同步代码：

@Component
public class CanalSync {

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    /**
     * 处理binlog数据
     * @param entries
     */
    public void sync(List<CanalEntry.Entry> entries) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
                CanalEntry.RowChange rowChange = null;
                try {
                    rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                    throw new RuntimeException("parse error", e);
                }
                CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
                String tableName = entry.getHeader().getTableName();
                if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT || eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
                    // TODO 处理INSERT和UPDATE类型的binlog数据
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    DeleteQuery deleteQuery = new DeleteQuery();
                    deleteQuery.setIndex(tableName);
                    for (CanalEntry.Column column : rowChange.getRowDatasList().get(0).getBeforeColumnsList()) {
                        if (column.getIsKey()) {
                            deleteQuery.setQuery(QueryBuilders.termQuery(column.getName(), column.getValue()));
                            elasticsearchRestTemplate.delete(deleteQuery);
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

}

在Canal客户端代码中调用同步代码：

/**
 * Canal客户端连接器
 */
private CanalConnector connector;

/**
 * Elasticsearch同步器
 */
@Autowired
private CanalSync canalSync;

/**
 * 循环获取binlog数据
 */
while (true) {
    Message message = connector.getWithoutAck(100);
    long batchId = message.getId();
    int size = message.getEntries().size();
    if (batchId == -1 || size == 0) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            //
        }
    } else {
        // 处理binlog数据
        List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
        canalSync.sync(entries);
        // 手动确认ack
        connector.ack(batchId);
    }
}

这就是“springboot 整合canal实现示例解析”的完整攻略。希望能够对大家有所帮助。

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