python pandas创建多层索引MultiIndex的6种方式

Python pandas是一种数据分析和操作工具，提供了多种索引方式。其中最常用的索引方式是MultiIndex，顾名思义，MultiIndex可以理解为多个索引的组合。

本文将详细介绍Python pandas创建多层索引MultiIndex的6种方式。

方法一：直接指定MultiIndex

直接使用pandas.MultiIndex.from_tuples()方法，依次传入多个元组组成列表即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

tuples = [('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
print(index)

输出结果如下：

MultiIndex([('a', 'x'),
            ('a', 'y'),
            ('b', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['first', 'second'])

方法二：使用pandas.MultiIndex.from_arrays()方法

使用pandas.MultiIndex.from_arrays()方法，依次传入多个数组组成列表即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

arrays = [['a', 'a', 'b', 'b'], ['x', 'y', 'x', 'y']]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))
print(index)

输出结果如下：

MultiIndex([('a', 'x'),
            ('a', 'y'),
            ('b', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['first', 'second'])

方法三：使用pandas.MultiIndex.from_product()方法

使用pandas.MultiIndex.from_product()方法，依次传入多个数组组成列表即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

iterables = [['a', 'b'], ['x', 'y']]
index = pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['first', 'second'])
print(index)

输出结果如下：

MultiIndex([('a', 'x'),
            ('a', 'y'),
            ('b', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['first', 'second'])

方法四：使用pandas.MultiIndex.from_frame()方法

使用pandas.MultiIndex.from_frame()方法，传入一个DataFrame即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'first': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'second': ['x', 'y', 'x', 'y']})
index = pd.MultiIndex.from_frame(df)
print(index)

输出结果如下：

MultiIndex([('a', 'x'),
            ('a', 'y'),
            ('b', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['first', 'second'])

方法五：使用set_index()方法

使用DataFrame的set_index()方法，传入一个包含多个列名的列表即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'first': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'second': ['x', 'y', 'x', 'y'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
index = df.set_index(['first', 'second']).index
print(index)

输出结果如下：

MultiIndex([('a', 'x'),
            ('a', 'y'),
            ('b', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['first', 'second'])

方法六：使用MultiIndex.from_frame().tolist()方法

使用pandas.MultiIndex.from_frame().tolist()方法，传入一个包含多个列名的列表即可创建多层索引MultiIndex。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'first': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'second': ['x', 'y', 'x', 'y']})
index = pd.MultiIndex.from_frame(df).tolist()
print(index)

输出结果如下：

[('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')]

以上就是Python pandas创建多层索引MultiIndex的6种方式，可以根据具体情况选择适合的方式创建多层索引。