Python抓取今日头条街拍图片数据

下面是“Python抓取今日头条街拍图片数据”的完整攻略。

步骤一：分析目标网站

在使用Python抓取数据之前，需要先分析目标网站。以今日头条网站的街拍栏目为例，我们可以先通过浏览器的开发者工具（DevTools）观察到该栏目的API接口。在Network面板中刷新页面，找到XHR类型的请求，即可找到API接口的请求路径和参数信息。

具体来说，在今日头条街拍页面中，可以找到如下API请求：

http://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=street_scene&utm_source=toutiao&widen=1&max_behot_time=0&max_behot_time_tmp=0&tadrequire=true&as=A175EC2EA91C5E0&cp=5B1C88BAEA73FE1&_signature=8teS5hAXgpZDfFcRoUJ09XqJSE

其中，URL查询参数的含义如下：

• category=street_scene 表示请求获取街拍栏目的内容；
• max_behot_time=0 表示请求最新的内容，如果填写的数字大于0，则表示获取更早的内容；
• as 和 cp 是算法参数，通过观察多个请求可以发现，每次请求时这两个参数都会发生变化；
• _signature 是请求的签名，需要对其他参数进行加密计算得到。

通过这个API接口，我们可以获取到街拍栏目的信息，包括文章标题、文章内容、文章发布时间、文章的图片链接等。

步骤二：使用Python抓取数据

在分析目标网站后，我们就可以使用Python来进行数据抓取了。具体的步骤如下：

1. 使用Python的 requests 模块向API接口发送HTTP请求，获取API返回的JSON格式数据。

以下是示例代码：

import requests

url = 'http://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=street_scene'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
json_data = response.json()

1. 解析JSON数据，并提取需要的信息。本案例中我们需要获取文章标题、文章内容、文章发布时间、文章的图片链接等。

以下是示例代码：

for item in json_data['data']:
    title = item['title']
    content = item['abstract']
    publish_time = item['datetime']

    for image in item.get('image_list', []):
        image_url = image['url']
        # 下载图片...

1. 完成数据抓取后，我们可以对数据进行进一步的处理和分析，例如将数据存储到本地文件或数据库中、进行数据可视化等。

示例一：下载街拍图片

以下是一个实际案例，使用Python代码从今日头条街拍栏目下载图片并存储到本地。

import os
import requests

url = 'http://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=street_scene'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
json_data = response.json()

if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

for item in json_data['data']:
    for image in item.get('image_list', []):
        image_url = image['url']
        image_data = requests.get('http:' + image_url, headers=headers).content
        with open('images/{}.jpg'.format(image_url[-20:]), 'wb') as f:
            f.write(image_data)
            print('Saved image: {}'.format(image_url))

说明：

1. 首先定义一个 images 目录，用于存储下载的街拍图片。
2. 遍历API返回的JSON数据，找到文章中的图片链接。
3. 对于每一个图片链接，先将其加上 http: 前缀，然后使用 requests 模块下载图片内容，最后将图片内容保存到本地。

示例二：将数据存储到MongoDB

以下是另一个实际案例，使用Python代码将今日头条街拍信息存储到MongoDB数据库中。

import pymongo
import requests

url = 'http://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=street_scene'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
json_data = response.json()

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['today_headline']
col = db['street_scene']

for item in json_data['data']:
    title = item['title']
    content = item['abstract']
    publish_time = item['datetime']

    image_urls = [image['url'] for image in item.get('image_list', [])]

    data = {
        'title': title,
        'content': content,
        'publish_time': publish_time,
        'image_urls': image_urls,
    }
    col.insert_one(data)

print('Data saved to MongoDB: ', col.count_documents({}))

说明：

1. 首先使用 pymongo 模块连接到本地的MongoDB数据库。
2. 遍历API返回的JSON数据，从中提取需要的信息，组织成字典形式。
3. 将字典数据插入到MongoDB集合中。

以上就是“Python抓取今日头条街拍图片数据”的完整攻略。