python实现全排列代码(回溯、深度优先搜索)

下面是详细讲解“Python实现全排列代码(回溯、深度优先搜索)”的完整攻略，包含两个示例说明。

全排列算法简介

全排列是指将一组数按一定顺序进行排列，通常用于密码学、组合数学等领域。全排列算法有多种实现方式，其中回溯和深度优先搜索是两种常见的方法。

回溯法实现全排列

下面是Python实现回溯法全排列的代码：

def backtrack_permute(nums, path, res):
    if not nums:
        res.append(path)
    for i in range(len(nums)):
        backtrack_permute(nums[:i] + nums[i+1:], path + [nums[i]], res)

def permute(nums):
    res = []
    backtrack_permute(nums, [], res)
    return res

backtrack_permute函数使用回溯法实现全排列。permute函数调用backtrack_permute函数并返回结果。

深度优先搜索实现全排列

下面是Python实现深度优先搜索全排列的代码：

def dfs_permute(nums, path, used, res):
    if len(path) == len(nums):
        res.append(path)
    for i in range(len(nums)):
        if not used[i]:
            used[i] = True
            dfs_permute(nums, path + [nums[i]], used, res)
            used[i] = False

def permute(nums):
    res = []
    used = [False] * len(nums)
    dfs_permute(nums, [], used, res)
    return res

dfs_permute函数使用深度优先搜索实现全排列。permute函数调用dfs_permute函数并返回结果。

示例1：全排列[1, 2, 3]

让我们使用回溯法和深度优先搜索算法计算[1, 2, 3]的全排列：

nums = [1, 2, 3]
print(permute(nums))

这将输出全排列。

示例2：全排列['a', 'b', 'c']

让我们使用回溯法和深度优先搜索算法计算['a', 'b', 'c']的全排列：

nums = ['a', 'b', 'c']
print(permute(nums))

这将输出全排列。

希望这个攻略能够帮助你理解如何使用Python实现全排列算法！