最近一直在学习深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战这本书，上面的第11章搭建Object_detection API 目标检测环境，因为自己下载的model文件和书上不是一个版本，所以在编译时很多文件编译不过去，而且也不知道问题出在哪里，搜了很久才发现，问题在于自己下载的model与protoc.exe版本不匹配，如果你下载的model是比较新的，那你编译使用的protoc.exe也要用新版本的，，我使用3.4版本的protoc.exe顺利编译过去！
下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0
参考文章：
http://www..com/article/1357283920/
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：深度学习之TensorFlow Object_detection API 目标检测环境搭建 proto文件编译！ - Python技术站
问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类；比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率？ 分类问题： 二分类 多分类 多标签 Keras metrics (性能度量) 介绍的比较好的一个博客： https://machinelearningmas…
生成对抗网络是现在人工智能领域的当红技术之一。近日，Sigmoidal.io 的博客发表了一篇入门级介绍文章，对 GAN 的原理进行了解释说明。另外，在该文章的最后还附带了一些能帮助初学者自己上手开发实验的资源（包含演讲、教程、代码和论文），其中部分资源机器之心也曾有过报道或解读，读者可访问对应链接查阅。 你怎么教一台从未见过人脸的机器学会绘出人脸？计算机可…
统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN完全指南终极版（一） 卷积神经网络CNN完全指南终极版…
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/university, given how well she did in her first year. Specifically, let x be equ…
先安装tensorflow时按照中文社区安装，结果安装的0.5版本与cuda和cudnn版本不一样，后面才知道需要安好对应版本安装。 1.卸载protobuf pip uninstall protobuf pip install protobuf==3.3.0
来源：新智元 本文共7372字，建议阅读10分钟。 本文为你整理了9月20日的AI WORLD 2018 世界人工智能峰会上陶大程教授的演讲内容。 [ 导读 ]悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选首席科学家陶大程博士指出，人类具有感知、推理、学习和行为四个方面的智能，AI的终极目标就是让机器具备和人类一样的智能。在9月20日的AI WORLD 2018 …
一、目标检测之YOLOv2 YOLO9000:Better, Faster, Stronger 论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.08242v1 论文翻译：https://blog.csdn.net/weixin_35654926/article/details/72473024 论文详解： 1、https://blog.csd…
使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时，性能下降的很多，深入分析后提出了可能的解释：一是来自逐层归一化的效率低，二是用于leaky-ReLU函数的负激活缺乏表示。 1.前言 在过去的十年中，深度神经网络(DNNs)在各种应用中表现出显著的性能。当我们试图解决更艰难和最新的问题时，对计算和电力资源的需求增加已经成为不可避免的。 …
微信扫一扫 
支付宝扫一扫