在ChatGPT的API中支持多轮对话的实现方法

以下是关于“在 ChatGPT 的 API 中支持多轮对话的实现方法”的完整攻略，其中包含两个示例说明。

示例1：使用 Session ID 实现多轮对话

步骤1：创建 Session ID

在第一轮对话开始时，使用 ChatGPT 的 API 创建一个 Session ID。

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="Hello, how can I help you today?",
  temperature=0.5,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  )
session_id = response["id"]

步骤2：使用 Session ID 进行多轮对话

在后续的对话中，使用 Session ID 进行多轮对话。

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="I am looking for a new laptop. Can you recommend one?",
  temperature=0.5,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  session_id=session_id,
  )

在本示例中，我们使用 Session ID 实现了多轮对话。

示例2：使用 Context API 实现多轮对话

步骤1：创建 Context

在第一轮对话开始时，使用 ChatGPT 的 API 创建一个 Context。

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="Hello, how can I help you today?",
  temperature=0.5,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  )
context = response["choices"][0]["text"]

步骤2：使用 Context 进行多轮对话

在后续的对话中，使用 Context 进行多轮对话。

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="I am looking for a new laptop. Can you recommend one?",
  temperature=0.5,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  context=context,
  )

在本示例中，我们使用 Context API 实现了多轮对话。

通过以上步骤，我们可以使用 Session ID 或 Context API 实现 ChatGPT 的多轮对话，并成功地实现了两个示例。