Pandas中某一列的累积总和 – Python

要计算 Pandas 中某一列的累积总和，可以使用 Pandas 库中的 cumsum() 函数。该函数会返回一个累计总和的序列，序列中每个值等于原序列中前面所有元素的和。

下面是具体实现的步骤和代码示例：

1.导入 Pandas 库 。

import pandas as pd

2.创建 Pandas DataFrame 对象。

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

该语句会创建一个 DataFrame 对象，其中有两列 A 和 B，分别包含 1 到 5 和 10 到 50 的数字。

3.计算某一列的累积总和。

df['B_cumsum'] = df['B'].cumsum()

上述语句中，我们选择了 DataFrame 对象中的 B 列，并调用了 cumsum() 函数。接着，我们将其返回值赋值给一个新的列 B_cumsum。这样，B_cumsum 就会包含 B 列中所有元素的累计总和。

4.查看结果。

print(df)

输出结果：

   A   B  B_cumsum
0  1  10        10
1  2  20        30
2  3  30        60
3  4  40       100
4  5  50       150

在输出结果中，我们可以看到 DataFrame 对象中新增的一列 B_cumsum，它包含了 B 列中每个元素的累计总和。

以上就是在 Pandas 中计算某一列的累积总和的基本方法及其代码示例。