比较常用的几个正则表达式匹配数字(收藏)

下面是详细的攻略：

比较常用的几个正则表达式匹配数字(收藏)

在Python中，我们可以使用正则表达式来匹配数字。本文将介绍几个常用的正则表达式，分别是匹配整数、匹配浮点数、匹配正整数和匹配负整数。

匹配整数的正则表达式

下面是匹配整数的正则表达式：

pattern = r'^[-+]?[0-9]+$'

上面的正则表达式可以匹配整数，包括正整数、负整数和零。其中，^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾，[-+]?表示可选的正负号，[0-9]+表示一个或多个数字。

匹配浮点数的正则表达式

下面是匹配浮点数的正则表达式：

pattern = r'^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$'

上面的正则表达式可以匹配浮点数，包括正浮点数、负浮点数和零。其中，^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾，[-+]?表示可选的正负号，[0-9]*表示零个或多个数字，\.表示小数点，[0-9]+表示一个或多个数字，([eE][-+]?[0-9]+)?表示可选的指数部分。

匹配正整数的正则表达式

下面是匹配正整数的正则表达式：

pattern = r'^[1-9][0-9]*$'

上面的正则表达式可以匹配正整数，不包括零。其中，^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾，[1-9]表示第一位是1到9的数字，[0-9]*表示零个或多个数字。

匹配负整数的正则表达式

下面是匹配负整数的正则表达式：

pattern = r'^-[1-9][0-9]*$'

上面的正则表达式可以匹配负整数。其中，^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾，-表示负号，[1-9]表示第二位是1到9的数字，[0-9]*表示零个或多个数字。

示例一：使用正则表达式匹配整数

下面是一个示例，演示如何使用正则表达式匹配整数：

import re

string = '123 -456 789'
pattern = r'^[-+]?[0-9]+$'
numbers = re.findall(pattern, string)
print(numbers)

在上面的代码中，我们使用正则表达式匹配整数。我们使用了一个正则表达式来匹配整数，然后使用re.findall()函数获取字符串中所有的整数。

示例二：使用正则表达式匹配浮点数

下面是另一个示例，演示如何使用正则表达式匹配浮点数：

import re

string = '1.23 -4.56 7.89'
pattern = r'^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$'
numbers = re.findall(pattern, string)
print(numbers)

在上面的代码中，我们使用正则表达式匹配浮点数。我们使用了一个正则表达式来匹配浮点数，然后使用re.findall()函数获取字符串中所有的浮点数。

总结

本文介绍了几个常用的正则表达式，分别是匹配整数、匹配浮点数、匹配正整数和匹配负整数。我们提供了两个示例，演示如何使用正则表达式匹配整数和浮点数。在实际开发中，我们常需要使用正则表达式来进行字符串匹配，因此熟练掌握正则表达式的使用方法是非常重要的。