Sure! 首先,我们来了解一下读写分离。
读写分离,顾名思义,就是将数据库中的读写操作分离开来。通俗点讲,就是在读多写少的场景下,通过将读操作分别发送到不同的数据库实例上,减轻数据库读请求的压力,提高系统处理能力。
接下来,我们一起来看看 Java 如何使用 Spring 实现读写分离。
前置条件
在开始编写示例之前,需要确保你已经搭建好了如下环境:
- Java JDK 1.8 及以上版本。
- Spring Framework 5.2.5 及以上版本。
- Maven 3.3.9 及以上版本。
- MySQL 数据库。
此外,此文档中会使用到以下几个概念:
master
数据库:负责写操作的数据库,同时也兼顾读操作。slave
数据库:负责读操作的数据库。
导入相关依赖
为了正常执行此示例,需要在 pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.shardingjdbc</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>
不同版本的 Sharding-Jdbc 可能会对应不同的版本号,这里以 4.1.1
为例进行说明。同时,如果使用的是 Spring Boot,不需要进行 Sharding-Jdbc 额外的配置。
编写 Sharding-Jdbc 配置
Spring 集成 Sharding-Jdbc 之后,需要在项目的 application.yml
中进行配置。
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave0,slave1
master:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: root
slave0:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/slave0?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: root
slave1:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3308/slave1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: root
masterslave:
name: ms
master-data-source-name: master
slave-data-source-names: slave0,slave1
配置文件中,masterslave
部分是本示例实现读写分离的重点。其中,
ms
为主从数据源的名称,你可以自定义。这里设置为ms
。master-data-source-name
是master
数据库的数据源名称。slave-data-source-names
是两个slave
数据库的数据源名称。
需要注意的是,masterslave
之后,还需要设置好对应的 Sharding-Jdbc 数据源类型和规则。
type: org.apache.shardingsphere.api.config.masterslave.MasterSlaveRuleConfiguration
masterDataSourceName: master
slaveDataSourceNames:
- slave0
- slave1
loadBalanceAlgorithmType: round_robin
在此示例中,我们将 master 数据源和 slave 数据源设置成了读写分离的数据源类型,同时使用了基于轮询(round_robin)的负载均衡策略。
编写实例代码
在配置文件中编写好 Sharding-Jdbc 所需要的配置内容之后,就可以在 Java 代码中使用了。下面是几个使用读写分离技术的示例:
示例 1:使用 JdbcTemplate 进行 CURD
@Repository
public class UserRepository {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
public UserRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
public List<User> findAll() {
String sql = "select * from user";
return jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}
public User findByUserName(String userName) {
String sql = "select * from user where user_name = ?";
return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{userName}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}
public int add(User user) {
String sql = "INSERT INTO user(user_name, pass_word, salt) VALUES(?, ?, ?)";
return jdbcTemplate.update(sql, user.getUserName(), user.getPassWord(), user.getSalt());
}
}
上述代码中,我们使用了 JdbcTemplate 框架,实现了对数据库的 CURD 操作。由于我们在配置文件中已经开启了读写分离,因此在进行查询操作时,本类中所有的 select
语句将会被路由到 slave
数据库进行操作,而因此在添加用户信息等写操作时,则自动路由到 master
数据库中进行操作。
示例 2:使用 Jpa 进行 CURD
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
由于我们已经在配置文件中开启了读写分离和路由规则,因此在使用 Jpa 时也无需对此进行明确的指定,直接进行操作即可。
结束语
至此,我们将 Java 使用 Spring 实现读写分离的过程和相关示例进行了详细的说明。在编写实际项目时,你可以将示例作为参考,按照实际情况进行代码的编写和优化。
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