python 判断linux进程,并杀死进程的实现方法

这里给出一个完整的攻略,包含了使用python判断linux进程并杀死进程的实现方法。

一、介绍

在Linux系统中,使用进程的方式来管理计算机资源,随着进程数量的增多,可能会导致系统变得非常缓慢或者宕机。因此,在Linux操作系统中,需要定期检测并杀死不需要的或已经被挂起的进程。Python的subprocess库提供了一个简单的方法来执行系统命令,使得Python可以用于处理进程管理任务。

二、实现方法

  1. 判断进程是否存在

可以使用Linux的ps命令来查找正在运行的进程。在Python中,使用subprocess.run()方法来执行该命令:

import subprocess

def is_process_running(process_name):
    cmd = "ps -e | grep {}".format(process_name)
    output = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
    if output.returncode == 0:
        return True
    else:
        return False

其中,is_process_running()方法接收一个进程名称process_name作为参数,然后使用subprocess.run()方法执行ps命令,并将输出作为字符串返回。如果返回码是0,表示进程存在;否则,进程不存在。

  1. 杀死进程

使用Linux的kill命令可以杀死进程。在Python中,执行该命令的方式如下:

import subprocess

def kill_process(process_name):
    cmd = "kill $(ps -e | grep {} | awk '{{print $1}}')".format(process_name)
    subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)

这里使用了kill命令的一个变种:将grep命令的输出作为kill命令的参数来杀死进程。其中,awk命令从ps命令的输出中提取进程PID,因此这条命令会杀死所有包含process_name的进程。

三、示例

下面是两个示例,分别演示了如何使用上述代码检测和杀死进程。

示例一:检测和杀死进程

import time

# 设定需要检测的进程名
process_name = "firefox"

# 循环检测进程是否存在
while True:
    if is_process_running(process_name):
        print("{} is running".format(process_name))
    else:
        print("{} not found".format(process_name))
        break
    time.sleep(1)

# 杀死指定的进程
kill_process(process_name)
print("{} killed".format(process_name))

示例二:通过用户输入检测和杀死进程

import time

# 循环执行,让用户输入需要检测的进程名
while True:
    process_name = input("Enter process name to look for: ")
    if is_process_running(process_name):
        print("{} is running".format(process_name))
        break
    else:
        print("{} not found".format(process_name))

# 循环执行,让用户选择是否杀死进程
while True:
    answer = input("Do you want to kill {}? (y/n): ".format(process_name))
    if answer.lower() == "y":
        kill_process(process_name)
        print("{} killed".format(process_name))
        break
    elif answer.lower() == "n":
        print("{} not killed".format(process_name))
        break
    else:
        print("Invalid input. Please enter 'y' or 'n'.")

第二个示例中,程序循环让用户输入需要检测的进程名,然后提示用户选择是否杀死该进程。如果用户选择yes,程序会调用kill_process()方法来杀死进程;否则,程序不做任何操作。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 判断linux进程,并杀死进程的实现方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 同一组中观察的“向前填充”虚拟变量(Python)

    【问题标题】:’Fill forward’ dummy variable for observations in same group (Python)同一组中观察的“向前填充”虚拟变量(Python) 【发布时间】:2023-04-04 07:23:01 【问题描述】: 我创建了一个虚拟变量(在 Python 中)seo,如果另一列的值大于 0,则它取值 …

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • 浅谈Python2获取中文文件名的编码问题

    标题:浅谈Python2获取中文文件名的编码问题 背景 在Python2中,涉及到中文文件名的操作时会遇到编码问题,例如获取中文文件名时得到的是乱码字符串。这篇文章将会介绍如何解决这个问题。 解决方案 Python2中,获取中文文件名的编码问题可以通过以下方式解决: 1. 使用Unicode编码 可以使用Unicode编码对中文文件名进行处理。在读入或者写出…

    python 2023年5月20日
    00
  • 【pandas基础】–数据检索

    pandas的数据检索功能是其最基础也是最重要的功能之一。 pandas中最常用的几种数据过滤方式如下: 行列过滤:选取指定的行或者列 条件过滤:对列的数据设置过滤条件 函数过滤:通过函数设置更加复杂的过滤条件 本篇所有示例所使用的测试数据如下: import pandas as pd import numpy as np fp = “http://data…

    python 2023年5月10日
    00
  • Python 计算距离

    Python 计算距离的方法有很多种,常用的算法有欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。下面就让我们一一来学习吧。 欧氏距离 欧氏距离又叫做直线距离,是指在欧几里得几何中两点间距离的一种计算方式。计算公式如下: $d=\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^2}$ 其中,$n$ 表示坐标轴的维度,$x_i$ 和 $y_i$ 表示两个点在第 $…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python小程序之在图片上加入数字的代码

    下面是关于“Python小程序之在图片上加入数字的代码”的完整攻略: 1. 准备工作 首先要确保你已经安装了Python的相关依赖库,比如Pillow、opencv-python等。安装方法可以通过pip命令进行操作,如下所示: pip install Pillow pip install opencv-python 2. 读取图片 接下来,我们需要读取一张…

    python 2023年5月18日
    00
  • python中的lambda函数用法指南

    Python中的Lambda函数用法指南 Lambda函数是Python中的一种匿名函数,它可以在不定义函数名称的情况下创建一个简单的函数。Lambda函数通常用于需要一个简单函数的地方,例如作为参数传递给高阶函数。本文将介绍Lambda函数的用法,包括语法、示例和常见用途。 Lambda函数的语法 Lambda函数的语法非常简单,它由关键字lambda、参…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 可视化matplotlib模块基础知识

    下面是关于Python可视化matplotlib模块的基础知识的介绍以及两条示例说明。 Python可视化matplotlib模块基础知识 matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一,它提供了绘制各种类型的图表的函数和工具,包括线图、柱状图、散点图、饼图、3D图等。 安装matplotlib 你可以使用pip命令进行安装,在命令行界面输入以…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python实现自动整理表格的示例代码

    下面我来详细讲解一下Python实现自动整理表格的完整攻略。 1.确定需求和目标 在开始编写代码之前,首先需要明确我们的需求和目标,以便我们能够更好地设计程序。 这里我们以一个简单的需求为例:将一个Excel表格中的数据按照一定的规则整理成另一个表格。具体规则是按照某一列的数据分组,并将同一组内的数据进行拼接,最后生成一个新的表格。 2.准备工作 在编写代码…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部