python实现知乎高颜值图片爬取

Python实现知乎高颜值图片爬取攻略

简介

本文介绍了如何使用Python爬取知乎上的高颜值图片，主要涉及到如何使用requests库发起HTTP请求，如何使用BeautifulSoup解析HTML页面，以及如何美化输出。

步骤

1.导入所需库

我们需要使用requests、BeautifulSoup库，因此我们首先需要导入这两个库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2.发起HTTP请求

在爬取之前，我们需要先确定要爬取的知乎问题url，并使用requests库发起HTTP请求。

url = 'https://www.zhihu.com/question/407586186'
response = requests.get(url)
html = response.text

3.解析HTML页面

在得到HTML页面之后，我们需要使用BeautifulSoup库对HTML页面进行解析，以便获取我们需要的信息。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

4.定位元素

通过对HTML页面的解析，我们需要找到所有的图片元素，定位元素通常使用CSS Selector。

img_list = soup.select('img[src^="https://pic3.zhimg.com/"]')

5.下载图片

找到图片元素之后，我们需要将每一张图片下载到本地，通常使用requests库的get方法。

for img in img_list:
    img_url = img['src']
    response = requests.get(img_url)
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)

6.美化输出

最后，我们可以使用print函数对结果进行美化输出。

for img in img_list:
    img_url = img['src']
    response = requests.get(img_url)
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('下载图片%s成功' % img_url.split('/')[-1])

示例说明

示例1

假设我们需要爬取的是知乎上的问题“如何看待黯蓝角鬼和靠北魔王的作者在Twitter上因谴责侵犯女性隐私被恶意举报”（https://www.zhihu.com/question/407586186），那么我们可以直接将url替换成问题的url。

url = 'https://www.zhihu.com/question/407586186'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

img_list = soup.select('img[src^="https://pic3.zhimg.com/"]')

for img in img_list:
    img_url = img['src']
    response = requests.get(img_url)
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('下载图片%s成功' % img_url.split('/')[-1])

示例2

假设我们需要爬取的是知乎上的问题“如何评价漩涡玖辰的cosplay”，那么我们可以将url替换为该问题的url。

url = 'https://www.zhihu.com/question/314172903/answer/560605378'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

img_list = soup.select('img[src^="https://pic3.zhimg.com/"]')

for img in img_list:
    img_url = img['src']
    response = requests.get(img_url)
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('下载图片%s成功' % img_url.split('/')[-1])

总结

本文介绍了如何使用Python爬取知乎上的高颜值图片，通过对HTML页面的解析和定位元素，再使用requests库发送请求进行图片下载，并通过print函数美化输出结果。