当我们需要从需要登录认证的网站获取数据时,就需要通过模拟登录来获取数据。以下是基于Python的爬虫模拟登录带验证码的完整攻略。
选择合适的登录方式
网站的登录方式有多种,包括用户名密码登录、短信验证码、第三方认证等等。基于不同的登录方式,我们需要使用不同的模拟登录方式。例如,如果是用户名密码登录,我们可以使用requests库发送POST请求实现模拟登录;如果是短信验证码登录,我们可以使用selenium模拟用户输入手机号、验证码等操作。
分析登录页面和请求参数
在进行模拟登录操作之前,我们需要先分析登录页面和请求参数。登录页面通常是一个表单,我们需要找到提交表单的URL和所有需要提交的参数。
分析登录页
使用Chrome、Firefox等浏览器打开需要登录的网站,在登录框中输入用户名和密码,点击登录按钮。在登录成功后,打开开发者工具,切换到“Network”标签页,在过滤器中选择“XHR”,此时会看到在登录过程中发出的所有请求,找到登录请求,并选择“Headers”查看请求头和请求参数,记录下所有需要提交的参数。另外,我们还需要查看登录页面的源代码,找到表单的提交URL和所有需要提交的参数。
分析验证码
如果登录页面存在验证码,我们需要找到验证码的图片URL和提交验证码时需要提交的参数。我们可以通过打开开发者工具,在“Sources”标签页中找到验证码图片的URL,使用Python的requests库发送GET请求获取验证码图片。发送请求时,需要带上登录页面请求头中的Cookie参数来取得session,以保证获取的验证码和表单是在同一个session中。此外,我们还需要对验证码图片进行字符识别,以便后续自动化提交表单时能够填写验证码。
模拟登录
在分析出登录页面和请求参数后,我们就可以开始模拟登录了。以下是一个基于requests库的Python代码示例,模拟了登录知乎网站的流程:
import requests
from lxml import etree
# 抓取页面
url = "https://www.zhihu.com/signup"
r = requests.get(url)
# 解析HTML
root = etree.HTML(r.text)
# 获取参数
_xsrf = root.xpath("//input[@name='_xsrf']/@value")[0]
captcha_url = root.xpath("//img[@name='captcha_img']/@src")[0]
# 下载验证码
session = requests.session()
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.zhihu.com/signup",
}
r = session.get(captcha_url, headers=headers)
with open("captcha.jpg", "wb") as f:
f.write(r.content)
# 构造登录参数
data={
"_xsrf": _xsrf,
"phone_num": "xxx",
"password": "xxx",
"captcha": "xxx"
}
# 提交登录请求
url = "https://www.zhihu.com/api/v3/oauth/sign_in"
r = session.post(url, data=data, headers=headers)
# 检查登录结果
json = r.json()
if json.get("error"):
print(json["error"])
else:
print("登录成功!")
示例说明一
# 抓取页面
url = "https://www.zhihu.com/signup"
r = requests.get(url)
# 解析HTML
root = etree.HTML(r.text)
# 获取参数
_xsrf = root.xpath("//input[@name='_xsrf']/@value")[0]
captcha_url = root.xpath("//img[@name='captcha_img']/@src")[0]
# 下载验证码
session = requests.session()
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.zhihu.com/signup",
}
r = session.get(captcha_url, headers=headers)
with open("captcha.jpg", "wb") as f:
f.write(r.content)
通过以上代码,我们首先抓取知乎注册页面,然后解析HTML,获取到表单的各种参数。在获取验证码URL后,我们使用requests库下载验证码图片。
示例说明二
# 构造登录参数
data={
"_xsrf": _xsrf,
"phone_num": "xxx",
"password": "xxx",
"captcha": "xxx"
}
# 提交登录请求
url = "https://www.zhihu.com/api/v3/oauth/sign_in"
r = session.post(url, data=data, headers=headers)
# 检查登录结果
json = r.json()
if json.get("error"):
print(json["error"])
else:
print("登录成功!")
这段代码构造登录参数并发送POST请求进行模拟登录。需要注意的是,这里的请求URL是登录API而不是登录页面,且我们需要在请求头中加入referer参数,告诉服务器本次请求来源于哪个页面。
以上是一个基于Python的爬虫模拟登录带验证码的完整攻略。总的来说,操作的难点在于识别验证码,如果验证码的难度较高,需使用OCR技术进行字符识别。
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