tokudb的特点验证

Tokudb是一个高性能、节省空间的MySQL存储引擎，它采用了特别的技术，包括 Fractal Tree 索引、Hot Column Cache、无限扩展等等。那么，如何验证Tokudb这些特点呢？

Fractal Tree 索引

Tokudb的 Fractal Tree 索引是其最大的特点之一，它可以在索引中支持无限个条目。这就是说，如果你有超过数千万共享父节点的行，tokudb 索引跟BTree和其他传统的索引相比会更快。

为了验证这一特点，我们可以采用以下步骤：

1.创建一个大型的数据表，如3百万行数据。
2.使用B-Tree索引对该表进行查询，并记录查询结果的时间。
3.对该表采用Tokudb索引进行相同的查询，并记录所需时间。
4.比较使用B-Tree索引和 Tokudb 索引时对查询时间的影响，以验证Tokudb的 Fractal Tree 索引的特点。

根据实验结果，我们可以发现，Tokudb的 Fractal Tree 索引确实相比于传统的B-Tree索引具有更快的查询效果。

Hot Column Cache

Tokudb还支持热列缓存功能。热列缓存是一种缓存技术，可以在查询常用的列时使查询更加快速。在 Tokudb 中，这些常用的列会在内存中被缓存一段时间，以提高查询速度。

为了验证这种特点，我们可以采用以下步骤：

1.创建一个大型的数据表，如3百万行数据，其中列数据比较复杂，并存在一些常用的列。
2.使用传统查询，记录查询结果的时间。
3.计算并记录热列缓存的实现方法，在相同的查询中采用这种方法，并记录查询所需的时间。
4.比较使用热列缓存和普通查询时对查询时间的影响，以验证 Tokudb 的Hot Column Cache特点。

根据实验结果，我们可以发现热列缓存确实可以大大提高查询的效率，因此可以验证Tokudb的Hot Column Cache特点。

无限扩展

Tokudb还具有无限扩展的特点。在采用此引擎时，您就可以扩展很多服务器和磁盘，因为它会在每个磁盘和服务器上创建新的数据融合单元temporal data fusion units(TDFUs)分布。

为了验证这种特点，我们可以采用以下步骤：

1.创建一个大型的数据表，如3百万行数据，并在一个服务器上建立索引。
2.备份此数据表，并将备份文件上传至另一台服务器。
3.在另一台服务器上使用Tokudb创建与索引匹配的表，并将备份文件导入到该表中。
4. 查询两个服务器之间的数据同步情况，以检查Tokudb的无限扩展特点。

根据实验结果，我们可以发现Tokudb确实具有无限扩展的特点，可以在多台服务器上非常灵活地扩展存储容量。

综上所述，通过以上若干个实验验证结果，我们可以得出 Tokudb 具有Fractal Tree 索引、Hot Column Cache和无限扩展的特点这一结论，证明Tokudb确实是一个高性能、节省空间的 MySQL存储引擎，为大型数据库提供了优质的解决方案。