caffe之（三）激活函数层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍激活函数层 1. 激活函数层总述下面首先给出激活函数层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中） layer { name: “rel…

Caffe 2023年4月8日
000
pytorch 文本情感分类和命名实体识别NER中LSTM输出的区别

文本情感分类：文本情感分类采用LSTM的最后一层输出比如双层的LSTM，使用正向的最后一层和反向的最后一层进行拼接 def forward(self,input): ”’ :param input: :return: ”’ input_embeded = self.embedding(input) #[batch_size,seq_len,200…

PyTorch 2023年4月8日
000
tensorflow

linux下安装TensorFlow(centos)

一、python安装　　centos自带python2.7.5，这一步可以省略掉。二、python-pip 　　pip–python index package,累世linux的yum，安装管理python软件包用的。 yum install python-pip python-devel 三、安装tensorflow 　　安装基于linux和py…

2023年4月8日
000
Pytorch训练模型常用操作

One-hot编码将标签转换为one-hot编码形式 def to_categorical(y, num_classes): “”” 1-hot encodes a tensor “”” new_y = torch.eye(num_classes)[y.cpu().data.numpy(), ] if (y.is_cuda): return new_y.c…

PyTorch 2023年4月8日
000
TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform

random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量从均匀分布中输出随机值. 生成的值在该 [minva…

tensorflow 2023年4月6日
000
卷积神经网络

python——对图像进行卷积操作，使用多个滤波器

　　线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。　　对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求…

2023年4月7日
000
PyTorch

Pytorch 入门之Siamese网络

首次体验Pytorch，本文参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比本文主要熟悉Pytorch大致流程，修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法： ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=defaul…

2023年4月8日
000
卷积神经网络

狄利克雷卷积与杜教筛

先放上板题BZOJ3944洛谷P4213 嗯，杜教筛解决的就是这样一个丧心病狂的前缀和\(O(N)\)都会T。。积性函数## 如果一个数论函数\(f(n)\)，满足若\(m,n\)互质，那么有\(f(n * m) = f(n) * f(m)\)，那么称\(f(n)\)为积性函数特别的，如果对于任意\(n,m\)都满足\(f(n * m) = f(n) *…

2023年4月8日
000