聊一聊redis奇葩数据类型与集群知识

奇葩数据类型

HyperLogLog

HyperLogLog是一种基数算法，可以用于大规模数据的去重。它可以统计一个数据集合里不重复元素的个数，在空间复杂度和计算复杂度上都比传统的集合去重算法更优秀。

HyperLogLog的原理是通过哈希函数将元素映射到不同的桶里，并记录每个桶内最大的hash值（即桶内的最大值），再通过约束某些统计信息的方式计算元素的基数。

HyperLogLog的示例：

PFADD hyperloglog-key a b c d e f g
PFCOUNT hyperloglog-key

以上命令将几个元素插入到HyperLogLog里，再通过PFCOUNT命令统计元素的个数。

Geo

Redis的Geo数据类型可以用于存储地理位置信息。它可以实现地理位置信息的快速搜索、查询和排序。

Geo的原理是将地图上的地理位置抽象成一个二维坐标系，将每个位置对应的经纬度作为点的坐标，通过空间索引算法（如zset）存储并排序。

Geo的示例：

GEOADD geo-key 116.48105 39.996794 "beijing"
GEOADD geo-key 116.31358 39.96782 "tianjin"
GEOADD geo-key 114.52092 38.04884 "shijiazhuang"
GEODIST geo-key "beijing" "shijiazhuang" km
GEORADIUS geo-key 114.5 38.0 500 km WITHDIST WITHCOORD

以上命令按照经纬度坐标的方式插入三个位置信息到Geo中，并通过GEODIST命令计算beijing和shijiazhuang之间的距离（单位为km），通过GEORADIUS命令查询距离(114.5,38.0)坐标500km以内的位置信息。

集群知识

Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，可以将数据分片存储在多个节点上，并自动进行数据迁移和容错。Redis Cluster采用的是无中心节点的架构（即每个节点都相互连接，不存在中央控制节点），可以支持高可用的数据存储。

Redis Cluster需要满足以下条件：
- 每个节点都必须至少运行一个实例
- 节点之间要互相连接
- 每个节点都要至少与一个其他节点有连接关系

Redis Cluster的示例：

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003
redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7001
redis-cli --cluster reshard --cluster-move 16384 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7004

以上命令分别表示创建一个3个节点的Redis Cluster、将一个新节点添加到Cluster中并从原节点上迁移16384个哈希值对应的数据到新节点上。

Redis Sentinel

Redis Sentinel是Redis的高可用解决方案，可以实现主从复制和自动故障转移。Redis Sentinel可以监控主节点和从节点的状态，并在主节点故障时自动将从节点切换为新的主节点，从而实现高可用性。

Redis Sentinel的示例：

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 7000 2
sentinel get-master-addr-by-name mymaster
sentinel failover mymaster

以上命令分别表示启动一个Sentinel进程对节点进行监控、获取当前主节点的IP和端口信息、手动启动故障转移操作。