用Pandas和Matplotlib创建棒棒糖图表

首先，棒棒糖图表（Lollipop Chart）是一种特殊的柱状图，它使用圆点或其他定制的标记代替了柱形。Pandas是一个高性能的数据操作工具，而Matplotlib是一个数据可视化工具，两者往往一起使用。

接下来，我们将演示如何使用Pandas和Matplotlib来创建棒棒糖图表。

首先，我们需要导入必要的Python库，如Pandas和Matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们将使用Pandas来创建一个数据帧：

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'score': [65, 70, 80, 90, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含5个学生姓名和成绩的数据帧。

接下来，我们可以使用Matplotlib来绘制棒棒糖图表。首先，我们需要创建一个基本的柱状图，并使用scatter函数将柱上的圆点替换为我们所需要的形状：

# 绘制柱状图
plt.bar(df['name'], df['score'], color='pink')

# 将圆点替换为棒棒糖形状
for i, score in enumerate(df['score']):
    plt.scatter(i, score, marker='D', color='deepskyblue', s=100)

# 在图表上添加文本标签
for i, score in enumerate(df['score']):
    plt.text(i, score + 2, str(score), ha='center', va='bottom')

# 打印图表
plt.show()

上述代码会生成以下图表：

在上面的代码中，我们使用plt.bar函数绘制了一个基本的柱状图，并将圆点替换为棒棒糖形状。我们还使用plt.text来添加文本标签，以显示每个学生的成绩。

如果需要更改轴标签、标题和颜色等更多的样式设置，可以使用Matplotlib提供的各种属性和方法进行自定义。