在Pandas Dataframe中使用for循环创建一个列

在Pandas Dataframe中，可以使用for循环来创建一个新的列，下面是具体的操作步骤及代码示例：

1. 创建一个空的Dataframe，可以使用pandas.DataFrame()方法：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame()

1. 创建一个列表或者Series存储该列的数据：

names = ['Alice', 'Bob', 'John', 'Mary']

1. 使用for循环遍历names列表，并添加新列：

ages = []
for name in names:
    age = input("Please input age of {}: ".format(name))
    ages.append(int(age))

data['Name'] = names
data['Age'] = ages

在这个例子中，我们向用户询问每个人的年龄，并将每个人的年龄添加到名为“Age”的新列中。在循环中，我们遍历名字列表，并使用input（）函数来询问用户每个人的年龄。然后将每个人的年龄追加到一个名为ages的列表中。最后，我们将这个列表添加到名为“Age”的新列中。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame()

names = ['Alice', 'Bob', 'John', 'Mary']

ages = []
for name in names:
    age = input("Please input age of {}: ".format(name))
    ages.append(int(age))

data['Name'] = names
data['Age'] = ages

print(data)

执行代码后，你将看到以下输出结果：

Please input age of Alice: 25
Please input age of Bob: 30
Please input age of John: 35
Please input age of Mary: 28
    Name  Age
0  Alice   25
1    Bob   30
2   John   35
3   Mary   28

这表示我们使用for循环成功创建了一个新的名为“Age”的列，并将数据成功添加到Dataframe中。