详解用Python创建透明的png图片 – pillow

下面是使用 Python 中的 Pillow 库来创建透明 PNG 图片的完整攻略:

环境准备

在开始之前,需要确保已经安装了 Pillow 库。如果还没有安装,请通过以下命令安装:

pip install pillow

创建透明 PNG 图片

创建透明的 PNG 图片其实不难,只需要在 Pillow 库中使用 Image 类的 putalpha() 方法即可。

以下是一个简单的示例,展示如何创建一个大小为 200 x 200 像素的透明 PNG 图片,并将其保存到本地文件中:

from PIL import Image

# 创建一个新的 RGBA 图像
image = Image.new('RGBA', (200, 200), (0, 0, 0, 0))

# 保存图片到本地文件
image.save('transparent.png')

上述代码中,我们使用了 Image.new() 方法创建了一个新的 RGBA 图像,其中 'RGBA' 表示图像的色彩模式,(200, 200) 表示图像的大小,(0, 0, 0, 0) 表示图像的背景颜色,默认情况下是黑色。最后使用 image.save() 方法保存生成的 PNG 图片,这里将其保存为名为 'transparent.png' 的文件。

在上述示例中,我们使用一个完全透明的背景颜色 (0, 0, 0, 0) 来创建透明 PNG 图片。你可以尝试其他颜色和不同的透明度来创建各种效果的透明 PNG 图片。

加载已有图片并设置透明度

如果你已经有一张图片,并且想要将它变成透明的 PNG 图片,那么可以使用 PIL 库的 open() 方法加载图片,再使用 putalpha() 方法设置透明度。

以下是一个示例,展示如何将一张名为 'example.jpg' 的图片变成透明的 PNG 图片,并将其保存到本地文件中:

from PIL import Image

# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')

# 将图片转成 RGBA 模式
image = image.convert('RGBA')

# 创建一个与图片大小相同,且完全透明的 RGBA 图像
alpha = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))

# 将完全透明的图像合并到原始图像中,并设置透明度数据
image.putalpha(alpha)

# 保存图片到本地文件
image.save('transparent_example.png')

在上述示例中,我们使用 Image.open() 方法加载名为 'example.jpg' 的图片,并使用 convert() 方法将其转换为 RGBA 模式,这样能够使其包括透明通道。然后,我们使用 Image.new() 方法创建一个大小相同、完全透明的 RGBA 图像。最后,我们将完全透明的图像合并到原始图像中,并使用 putalpha() 方法设置透明度数据。

总结

以上就是使用 Python 中的 Pillow 库来创建透明 PNG 图片的完整攻略,希望能对你有所帮助。记得在使用 putalpha() 方法时,要保证 RGBA 模式的存在。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解用Python创建透明的png图片 – pillow - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月25日
下一篇 2023年3月25日

相关文章

  • python图像处理入门(一)

    首先,我们来简单介绍一下“python图像处理入门(一)”这篇文章。这篇文章主要介绍了如何使用Pillow库来实现图像的基本操作,包括读取图像、旋转图像、缩放图像、裁剪图像等。 要实现这些操作,我们首先需要安装Pillow库。安装方式可以使用pip命令安装,命令如下: pip install Pillow 安装完成之后,我们就可以使用Pillow库来处理图像…

    python 2023年5月18日
    00
  • 老生常谈Python序列化和反序列化

    关于“老生常谈Python序列化和反序列化”的完整攻略,我为您详细讲解如下: 什么是序列化和反序列化 在Python中,可以通过序列化和反序列化来实现将数据从一种形式转化为另一种形式的操作。序列化指的是将Python对象(通常为字典、列表等数据结构)转化为二进制流或字符串,一般用于数据持久化、网络传输等场景。而反序列化则是将二进制流或字符串转化为Python…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python通过Schema实现数据验证方式

    Python通过Schema实现数据验证方式是一种有效的实现数据验证的方法。下面将介绍如何使用Python Schema库进行数据验证,包括安装Schema库、编写Schema验证规则、使用Schema验证数据等。 安装Schema库 Schema是Python中一个简单而强大的库,旨在提供一种基于schema的方式来验证Python数据。首先需要安装Sch…

    python 2023年6月3日
    00
  • python内置函数之slice案例详解

    Python内置函数之Slice案例详解 在Python中,slice函数是我们经常使用的函数之一,它主要用于获取序列的子序列(即切片)。下面将对slice函数进行详细解释。 什么是Slice 在Python中,我们可以使用切片来获取序列的子序列,例如: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = my_list[1:4] # …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python利用PyPDF2快速拆分PDF文档

    针对“Python利用PyPDF2快速拆分PDF文档”的攻略,我会分为以下几个部分来进行详细讲解: 环境准备 PyPDF2安装 加载PDF文档 拆分文档 示例说明 接下来我会逐一进行讲解。 1. 环境准备 在开始之前,请确保你已经安装好了Python解释器,并且在命令行或终端中可以执行python命令。另外,由于我们要用到PyPDF2库,所以我们需要先安装它…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python实现自动化刷抖音的实例

    Python实现自动化刷抖音的实例 1. 概述 抖音是一款非常受欢迎的短视频分享平台,有很多用户喜欢在抖音上浏览刷视频。如果手动刷视频,时间成本比较高。自动化刷抖音可以帮助我们轻松地完成这项任务。本文将介绍如何使用Python来实现自动化刷抖音的功能。 2. 实现方法 为了实现自动化刷抖音,我们需要使用以下步骤: 2.1 安装Selenium Seleniu…

    python 2023年5月19日
    00
  • 详解Python中命令行参数argparse的常用命令

    详解Python中命令行参数argparse的常用命令 在Python中,argparse是一个非常常用的命令行参数解析库,可以帮助我们方便地解析命令行参数。本文将介绍argparse的常用命令,并提供两个示例。 步骤1:导入模块 在使用argparse之前,需要先导入它的模块。可以使用以下代码导入argparse模块: import argparse 步骤…

    python 2023年5月15日
    00
  • python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法

    在 Django 中,我们可以使用正则表达式来搜索页面上的 email 地址。本文将详细介绍如何在 Django 中使用正则表达式搜索 email 地址,包括正则表达式的编写、如何在 Django 中使用正则表达式等。 编写正则表达式 在编写正则表达式之前,我们需要了解 email 地址的格式。一般来说,email 地址的格式为 username@domai…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部