创建一个Pandas数据框架

创建一个Pandas数据框架可以通过多种途径实现，例如读取外部数据、手动输入数据等。本文将通过手动输入数据的方式，为你提供创建Pandas数据框架的完整攻略。

步骤一：导入Pandas库

在进行任何操纵之前，首先需要导入Pandas库，命令如下：

import pandas as pd

步骤二：创建数据

这里假设我们要创建一个学生的成绩数据框架，其中包含姓名、年龄、语文成绩、数学成绩、英语成绩五个字段。数据如下：

姓名	年龄	语文成绩	数学成绩	英语成绩
张三	20	85	90	92
李四	19	78	86	80
王五	21	90	92	95
赵六	18	80	84	89

我们可以通过手动输入数据进行创建，命令如下：

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [20, 19, 21, 18],
        '语文成绩': [85, 78, 90, 80],
        '数学成绩': [90, 86, 92, 84],
        '英语成绩': [92, 80, 95, 89]}
df = pd.DataFrame(data)

步骤三：查看数据

创建完成后，可以使用head()函数查看数据的前几行，以确保数据结构正确：

print(df.head())

输出结果如下：

   姓名  年龄  语文成绩  数学成绩  英语成绩
0  张三  20     85     90     92
1  李四  19     78     86     80
2  王五  21     90     92     95
3  赵六  18     80     84     89

步骤四：修改数据

数据框架创建完成后，如果需要修改数据，在Pandas中也很方便。例如，如果要将张三的英语成绩从92改为95，使用以下代码：

df.loc[df['姓名'] == '张三', '英语成绩'] = 95

步骤五：存储数据

最后，如果需要将数据存储为csv文件，可以使用以下代码：

df.to_csv('student_scores.csv', index=False)

其中，index=False表示不将索引列写入文件。创建Pandas数据框架的攻略到此结束，希望对你有所帮助。