从列表中创建一个Pandas数据框架

创建Pandas数据框架可以通过多种方式，其中之一是从列表中创建。下面是从列表中创建Pandas数据框架的详细攻略：

1. 导入Pandas库

在开始之前，需要导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建列表

我们需要准备一个列表作为数据框架的原始数据。在这个例子中，我们将创建一个列表，其中包含三个元素：城市、人口和面积。代码如下：

data = [['北京', 2171, 16410], ['上海', 2418, 6340], ['广州', 1497, 7434], ['深圳', 1250, 1996], ['杭州', 1006, 1688]]

1. 创建数据框架

使用Pandas库中的DataFrame()函数来创建数据框架。需要注意的是，需要将列表作为参数传递给DataFrame()函数，并为数据框架添加列名。代码如下：

df = pd.DataFrame(data, columns=['城市', '人口', '面积'])

1. 查看数据框架

使用Pandas库中的head()函数可以查看数据框架的前n行。默认情况下，n的值为5。代码如下：

print(df.head())

输出结果为：

   城市    人口     面积
0  北京  2171  16410
1  上海  2418   6340
2  广州  1497   7434
3  深圳  1250   1996
4  杭州  1006   1688

可以看出，我们成功地创建了一个Pandas数据框架并添加了列名。

这就是从列表中创建Pandas数据框架的完整攻略，希望能对你有所帮助！