从Dict列表中创建一个Pandas数据框架

要从Dict（字典）列表中创建Pandas数据框架，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库

在Python中使用Pandas库需要先导入该库，可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建字典列表

为了创建Pandas数据框架，我们需要先创建一个包含数据的字典列表。这个列表中的每个字典代表一行数据，字典的键是数据框架中的列名，键对应的值是该列下的数据。例如，以下是一个具有3个列的字典列表：

data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'Beijing'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Shanghai'},
    {'Name': 'Cathy', 'Age': 35, 'City': 'Guangzhou'}
]

上述例子中，'Name'表示人名列，'Age'表示年龄列，'City'表示城市列。

1. 创建数据框架

有了上述数据后，我们就可以创建一个Pandas数据框架了。通过Pandas中的DataFrame()函数可以创建数据框架。在此函数中，可以传递一个字典列表作为数据，再指定列名作为参数传递给columns关键字。例如，以下是根据上述字典列表所创建的数据框架：

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

1. 查看数据框架

可以通过Pandas中的head()函数查看数据框架的前几行，默认显示前5行。例如，以下代码可以查看数据框架的前三行：

print(df.head(3))

输出结果如下：

    Name  Age       City
0  Alice   25    Beijing
1    Bob   30   Shanghai
2  Cathy   35  Guangzhou

以上就是从Dict列表中创建一个Pandas数据框架的完整攻略以及一个实例的详细讲解。