从Pandas数据框架中的行创建一个列表 Set 2

要从Pandas数据框架中的行创建一个列表，可以使用Pandas的".iloc"或者".loc"方法来选择需要使用的行，然后使用列表推导式将每行的数据转化为一个列表。

下面是一个示例代码，假设有一个数据框架df，其中包含5列数字：A、B、C、D和E，我们需要把第2、3、4行数据提取出来，组成一个列表Set 2:

import pandas as pd

# 创建一个数据框架df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 4, 1, 3, 2],
    'C': [5, 4, 3, 2, 1],
    'D': [1, 3, 5, 7, 9],
    'E': [2, 4, 6, 8, 10]
})

# 通过iloc方法获取第2、3、4行的数据，转换为列表Set 2
Set_2 = [list(df.iloc[i]) for i in [1, 2, 3]]
print(Set_2)

输出结果如下：

[[2, 4, 1, 3, 2], [3, 1, 7, 5, 6], [4, 3, 2, 9, 8]]

解释一下上面的代码：

• 首先，我们导入了 pandas 库作为 pd。
• 然后，我们创建了一个数据框架 df，其中包含列 A、B、C、D 和 E，以及 5 行数据。
• 接着，我们使用 df.iloc 方法来获取第 2、3、4 行的数据。df.iloc 是 Pandas 中用于按行或按列选择数据的方法。在这里，我们通过指定序号列表 [1, 2, 3] 来选择第 2、3、4 行的数据。iloc方法返回一个包含该行的所有列数据的 Series 对象，因此我们需要将其转换为列表类型。
• 最后，我们使用列表推导式将获取的每一行数据转换为一个列表，然后将这些列表放在一个大列表 Set_2 中。

注意：上面的例子使用的是 ".iloc" 方法，如果要使用 ".loc" 方法则需要将行号换为具体的索引名称。

通过上面的示例，可以看出，利用Pandas数据框架从行中创建列表的过程有以下几个步骤：

1. 通过 iloc 或 loc 方法选择需要使用的行，方法提供了多重选择方式，比如按行号、按索引名称等。
2. 将所选行数据转化为列表类型，需要使用列表推导式等方法将行转换为列表。
3. 将每行的列表存放在一个大列表中，即为所需的列表Set 2。

需要注意的是，选择行时需要确保所选行的数据类型一致，否则可能无法正常转换为列表类型。另外，转换后的列表数据类型与原数据类型相同。