创建一个连续的扁平化的NumPy数组

创建连续的扁平化的NumPy数组可以通过NumPy库中的reshape函数和arange函数来实现，步骤如下：

1.导入NumPy库。

import numpy as np

2.使用arange函数创建一个具有连续数字的一维数组。

nums = np.arange(12)

3.使用reshape函数将一维数组转换成二维数组（N行M列）。

arr = nums.reshape((3, 4))

其中(3,4)表示数组有3行4列，也就是一共有12个元素，等于原来一维数组的长度。

4.将二维数组扁平化转成一维数组。

flat_arr = arr.flatten()

示例1：

import numpy as np

#创建一维数组
nums = np.arange(12)

#转换成二维数组
arr = nums.reshape((3, 4))

#将二维数组扁平化
flat_arr = arr.flatten()

print(flat_arr)

输出结果：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

示例2：

import numpy as np

#创建一维数组
nums = np.arange(16)

#转换成三维数组
arr = nums.reshape((2, 2, 4))

#将三维数组扁平化
flat_arr = arr.flatten()

print(flat_arr)

输出结果：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15]

以上步骤，就可以创建出一个连续的扁平化的NumPy数组了。