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Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解

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Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解

准备工作

在开始编写代码之前，需要安装以下库：

  • requests：用于发送HTTP请求
  • xlwt、xlrd：用于读写Excel文件
  • pillow：用于图像处理

安装方式：

pip install requests xlrd xlwt pillow

同时，还需要下载 tesseract-ocr 软件进行安装，并将其加入环境变量中。tesseract-ocr 用于文字识别。

代码编写

1. 获取银行卡号码

首先，我们需要从银行卡图片中获取银行卡号码。我们可以将图片上传到第三方 OCR 识别平台，或者使用 tesseract-ocr 进行本地文字识别。这里我们使用第一种方式，将图片上传到阿里云的 OCR 识别接口。

import os
import base64
import requests
import json

# 图片路径
image_path = 'bankcard.jpg'

# 阿里云 OCR 接口 URL
ocr_url = 'https://ocrapi- general. m.taobao.com/ocrservice/ general'

# 阿里云 appcode
appcode = 'your_appcode'

# 打开图片文件
try:
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
except Exception as e:
    print('图片文件打开失败！', str(e))
    exit()

# 将图片数据转成 Base64 编码
image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

# 构造请求参数
param = {'img': image_base64}

# 发送 POST 请求
header = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode}
response = requests.post(ocr_url, headers=header, data=param)
response.encoding = 'utf-8'
result = json.loads(response.text)

# 银行卡号码
card_number = None

# 从结果中获取银行卡号码
if 'ret' in result:
    for item in result['ret']:
        if 'word' in item and '卡号' in item['word']:
            card_number = item['itemstring']

# 打印银行卡号码
print(card_number)

2. 写入 Excel 文件

接下来，我们将获取到的银行卡号码写入 Excel 文件中。我们使用 xlwt 库来创建并写入 Excel 文件。

import os
import base64
import requests
import json
import xlwt

# 图片路径
image_path = 'bankcard.jpg'

# Excel 文件名
excel_file = 'bankcards.xls'

# 阿里云 OCR 接口 URL
ocr_url = 'https://ocrapi- general. m.taobao.com/ocrservice/ general'

# 阿里云 appcode
appcode = 'your_appcode'

# 打开图片文件
try:
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
except Exception as e:
    print('图片文件打开失败！', str(e))
    exit()

# 将图片数据转成 Base64 编码
image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

# 构造请求参数
param = {'img': image_base64}

# 发送 POST 请求
header = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode}
response = requests.post(ocr_url, headers=header, data=param)
response.encoding = 'utf-8'
result = json.loads(response.text)

# 银行卡号码
card_number = None

# 从结果中获取银行卡号码
if 'ret' in result:
    for item in result['ret']:
        if 'word' in item and '卡号' in item['word']:
            card_number = item['itemstring']

# 写入 Excel 文件
if card_number is not None:
    # 创建 Excel 文件
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    sheet = workbook.add_sheet('银行卡号码')

    # 写入表头
    sheet.write(0, 0, '银行卡号码')

    # 写入数据
    sheet.write(1, 0, card_number)

    # 保存 Excel 文件
    workbook.save(excel_file)

    print('银行卡号码写入Excel成功！')
else:
    print('未能获取银行卡号码！')

示例说明

示例一

假设我们有一批银行卡图片，存放在 bankcards 文件夹中，我们可以使用以下代码对其中的每张图片进行处理，并将结果写入 Excel 文件中。

import os
import base64
import requests
import json
import xlwt

# 图片目录
image_dir = 'bankcards'

# Excel 文件名
excel_file = 'bankcards.xls'

# 阿里云 OCR 接口 URL
ocr_url = 'https://ocrapi- general. m.taobao.com/ocrservice/ general'

# 阿里云 appcode
appcode = 'your_appcode'


# 处理一张图片
def process_image(image_path):
    # 打开图片文件
    try:
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_data = f.read()
    except Exception as e:
        print('图片文件打开失败！', str(e))
        return None

    # 将图片数据转成 Base64 编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 构造请求参数
    param = {'img': image_base64}

    # 发送 POST 请求
    header = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode}
    response = requests.post(ocr_url, headers=header, data=param)
    response.encoding = 'utf-8'
    result = json.loads(response.text)

    # 银行卡号码
    card_number = None

    # 从结果中获取银行卡号码
    if 'ret' in result:
        for item in result['ret']:
            if 'word' in item and '卡号' in item['word']:
                card_number = item['itemstring']

    return card_number


# 处理所有图片
card_numbers = []
for filename in os.listdir(image_dir):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(image_dir, filename)
        card_number = process_image(image_path)
        if card_number is not None:
            card_numbers.append(card_number)
            print('处理图片', filename, '成功！')
        else:
            print('处理图片', filename, '失败！')

# 写入 Excel 文件
if len(card_numbers) > 0:

    # 创建 Excel 文件
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    sheet = workbook.add_sheet('银行卡号码')

    # 写入表头
    sheet.write(0, 0, '银行卡号码')

    # 写入数据
    for i in range(len(card_numbers)):
        sheet.write(i+1, 0, card_numbers[i])

    # 保存 Excel 文件
    workbook.save(excel_file)

    print('银行卡号码写入Excel成功！')
else:
    print('未能获取任何银行卡号码！')

示例二

假设我们需要在一个 Web 应用程序中使用此功能，让用户上传银行卡图片并进行识别，并显示结果和下载 Excel 文件。我们可以使用以下代码进行实现。这里我们使用 flask 框架。

import os
import base64
import requests
import json
import xlwt

from flask import Flask, request, render_template, send_file, redirect

app = Flask(__name__)


# 首页
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def home():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('index.html')
    elif request.method == 'POST':
        # 获取上传的文件
        file = request.files.get('file')
        if not file:
            return render_template('index.html', error='请选择文件！')

        # 保存文件
        save_path = os.path.join('static', 'uploads', file.filename)
        file.save(save_path)

        # 处理文件
        card_number = process_image(save_path)

        # 返回结果
        if card_number is not None:
            return render_template('result.html', card_number=card_number)
        else:
            return render_template('result.html', error='未能获取银行卡号码！')


# 下载 Excel 文件
@app.route('/download', methods=['GET'])
def download():
    # 写入 Excel 文件
    card_numbers = []
    for filename in os.listdir(os.path.join('static', 'uploads')):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.png'):
            image_path = os.path.join('static', 'uploads', filename)
            card_number = process_image(image_path)
            if card_number is not None:
                card_numbers.append(card_number)

    if len(card_numbers) > 0:

        # 创建 Excel 文件
        excel_file = 'static/bankcards.xls'
        workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
        sheet = workbook.add_sheet('银行卡号码')

        # 写入表头
        sheet.write(0, 0, '银行卡号码')

        # 写入数据
        for i in range(len(card_numbers)):
            sheet.write(i+1, 0, card_numbers[i])

        # 保存 Excel 文件
        workbook.save(excel_file)

        # 返回 Excel 文件
        return send_file('static/bankcards.xls', as_attachment=True)
    else:
        return redirect('/')


# 处理图片
def process_image(image_path):
    # 打开图片文件
    try:
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_data = f.read()
    except Exception as e:
        print('图片文件打开失败！', str(e))
        return None

    # 将图片数据转成 Base64 编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 构造请求参数
    ocr_url = 'https://ocrapi- general. m.taobao.com/ocrservice/ general'
    appcode = 'your_appcode'
    param = {'img': image_base64}
    header = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode}

    # 发送 POST 请求
    response = requests.post(ocr_url, headers=header, data=param)
    response.encoding = 'utf-8'
    result = json.loads(response.text)

    # 银行卡号码
    card_number = None

    # 从结果中获取银行卡号码
    if 'ret' in result:
        for item in result['ret']:
            if 'word' in item and '卡号' in item['word']:
                card_number = item['itemstring']

    return card_number


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

这样，我们就可以在 Web 应用程序中使用银行卡识别和写入 Excel 的功能了。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：Python实现批量识别银行卡号码以及自动写入Excel表格步骤详解 - Python技术站

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