下面我将为您提供详细讲解“Windows系统中Python多版本与Jupyter Notebook使用虚拟环境的过程”的完整攻略。

Windows系统中Python多版本与Jupyter Notebook使用虚拟环境的过程

前置条件

在开始之前，您需要安装好Python、Anaconda、Jupyter Notebook等软件。如果您还没有安装，可以到官方网站下载对应的安装包进行安装。

安装virtualenv

首先，我们需要安装virtualenv这个工具，它可以帮助我们创建虚拟环境。我们可以通过以下命令来安装：

pip install virtualenv

创建虚拟环境

接下来，我们可以使用virtualenv来创建一个虚拟环境。假设我们要创建一个名为myenv的虚拟环境，我们可以在终端中输入以下命令：

virtualenv myenv

执行完这个命令后，会在当前目录下创建一个名为myenv的文件夹，这就是我们的虚拟环境。

激活虚拟环境

创建虚拟环境之后，我们需要激活它，以便在虚拟环境中进行操作。我们可以在终端中输入以下命令来激活虚拟环境：

source myenv/bin/activate

执行完这个命令后，我们会发现终端的提示符发生了变化，变成了(myenv)Your-MacBook-Pro:~ your-username$，这就表示我们已经成功激活了虚拟环境。

安装Python模块

在虚拟环境中，我们可以使用pip来安装Python模块。例如，我们可以安装pandas和numpy这两个模块，命令如下：

pip install pandas numpy

安装并启动Jupyter Notebook

在虚拟环境中安装完模块之后，我们可以安装Jupyter Notebook。首先，我们需要在虚拟环境中安装Jupyter Notebook，命令如下：

pip install jupyter

安装完成后，我们可以在虚拟环境中使用以下命令来启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

执行完这个命令后，就可以在浏览器中打开Jupyter Notebook了。

示例说明

示例一：使用Python 2.x

假设我们要在虚拟环境中使用Python 2.x，我们可以在创建虚拟环境时指定Python的版本。命令如下：

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 myenv

执行完这个命令后，就会创建一个使用Python 2.7的虚拟环境。

示例二：使用Python 3.x

假设我们要在虚拟环境中使用Python 3.x，我们可以在创建虚拟环境时指定Python的版本。命令如下：

virtualenv -p /usr/bin/python3.7 myenv

执行完这个命令后，就会创建一个使用Python 3.7的虚拟环境。