Python实现Harbor私有镜像仓库垃圾自动化清理详情

Python实现Harbor私有镜像仓库垃圾自动化清理详情

在使用容器时,镜像管理非常重要。一个镜像存在于仓库中,仓库最好具有自动清理功能以避免垃圾堆积。Harbor 是一款私有 Docker 镜像仓库管理软件,它可以实现镜像仓库的自动化清理功能。这里我们将详细讲解如何使用 Python 实现 Harbor 私有镜像仓库垃圾自动化清理。

安装依赖

首先,我们需要安装 Python3 和 Python requests 库。可以使用以下命令进行安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install requests

生成访问 Token

为了自动化删除 Harbor 中的垃圾镜像,我们需要使用 Harbor 的 API。首先,我们需要生成用于访问 API 的 Token。可以使用以下命令来生成 Token:

curl -u 'username:password' "https://harbor.example.com/service/token?account=admin&client_id=harbor&offline_token=true&service=harbor-registry" -k | jq -r '.token'

其中,usernamepassword 分别修改为你的 Harbor 管理员用户名和密码。harbor.example.com 修改为你的 Harbor 地址。如果没有安装 jq 工具,可以忽略 -r '.token'

程序中需要使用到 Token,可以将其存为环境变量或写入配置文件。

编写自动清理脚本

接下来,我们可以编写 Python 脚本来实现自动清理 Harbor 中的垃圾镜像。详细代码见下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import os
import json
import datetime

harbor_host = "https://harbor.example.com"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer %s" % os.getenv("HARBOR_TOKEN")
}

def list_all_repo():
    url = harbor_host + "/api/repositories"
    res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=60, verify=False)
    if res.status_code != 200:
        print("Get repo list failed with HTTP Status: %s" % res.status_code)
        return None
    return json.loads(res.text)

def list_all_tags(repo):
    url = "%s/api/repositories/%s/tags" % (harbor_host, repo)
    res = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=60, verify=False)
    if res.status_code != 200:
        print("Get tag list failed with HTTP Status: %s" % res.status_code)
        return None
    return json.loads(res.text)

def delete_tag(repo, tag):
    url = "%s/api/repositories/%s/tags/%s" % (harbor_host, repo, tag)
    res = requests.delete(url=url, headers=headers, timeout=60, verify=False)
    if res.status_code != 200:
        print("Delete tag %s failed with HTTP Status: %s" % (tag, res.status_code))
        return False
    return True

if __name__ == '__main__':
    repo_list = list_all_repo()
    for repo in repo_list:
        print("Cleaning repo: %s" % repo.get("name"))
        tags = list_all_tags(repo.get("name"))
        if tags:
            for tag in tags:
                timestamp = int(tag.get("created", "0"))
                if timestamp:
                    created_time = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
                    days = (datetime.datetime.now() - created_time).days
                    if days >= 30:
                        print("Deleting tag: %s, created: %s, age: %s days" % (tag.get("name"), created_time.strftime("%Y/%m/%d"), days))
                        delete_tag(repo.get("name"), tag.get("name"))

上述代码中,我们编写了三个函数:

  • list_all_repo:获取 Harbor 中所有仓库的列表。
  • list_all_tags:获取指定仓库的所有镜像标记列表。
  • delete_tag:删除指定仓库中指定镜像标记。

if __name__ == '__main__' 分支中,我们首先获取所有仓库的列表,然后遍历每个仓库的所有镜像标记。对于每个镜像标记,我们计算它的创建时间,如果它的年龄超过 30 天,则删除它。

示例应用

以下是对上述代码的两个示例应用:

示例1:使用 cron 任务定期清理

cron 是一个用于在 Linux 上设置定期任务的工具。我们可以使用如下命令设置一个每天清理一次垃圾镜像的定期任务:

crontab -e
0 0 * * * /usr/bin/python3 /path/to/cleanup.py

以上命令表示在每天午夜(0点)执行 /path/to/cleanup.py 脚本。

示例2:手动清理所有仓库

如果您想手动清理所有仓库的所有镜像标记:

python3 cleanup.py

执行结束后,所有年龄超过 30 天的镜像标记将被删除。

总结

使用 Python 实现 Harbor 私有镜像仓库垃圾自动化清理并不难。通过编写简单的脚本,我们可以轻松地清理过期的镜像标记,避免仓库内的垃圾堆积。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现Harbor私有镜像仓库垃圾自动化清理详情 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • python实现用户答题功能

    下面我来详细讲解一下“Python实现用户答题功能”的完整攻略。 1. 准备工作 在开始之前,我们需要先安装以下两个必要的工具: Python:可以从官网下载安装。 PyCharm:可以从官网下载安装。 安装完成后,打开PyCharm,创建一个新的Python项目。 2. 编写代码 2.1 定义问题和答案 首先,我们需要定义一些问题和答案。可以将它们保存在一…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python调试神器之PySnooper的使用教程分享

    以下是“Python调试神器之PySnooper的使用教程分享”的完整攻略: Python调试神器之PySnooper的使用教程分享 1. 简介 PySnooper是一个Python调试器,它可以帮助我们快速定位和解决代码中的问题。PySnooper用简单易用的方式记录代码运行过程中的变量值和执行路径,帮助我们深入分析代码并定位错误。 2. 安装 使用pip…

    python 2023年5月14日
    00
  • django model object序列化实例

    下面我将对“django model object序列化实例”的完整攻略进行详细讲解,包含示例说明和实际使用场景。 什么是django model object序列化? 在Django中,Model是用来与关系数据库交互的对象。Model定义了一个表的结构以及与表相关的方法,我们可以通过Model来操作数据库。而序列化则是将数据转化为一种跨平台、易读易传的格…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

    以下是关于“Python语言描述机器学习之Logistic回归算法”的完整攻略: 简介 Logistic回归是一种常见的分类算法,它可以将数据分成两个类别。Python中有多种库可以实现Logistic回归算法,例如scikit-learn和numpy。本教程将介绍如何使用Python实现Logistic回归算法,并提供两个示例。 Logistic回归算法 …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python多线程与同步机制浅析

    Python多线程与同步机制浅析 在Python中,多线程是一种非常常见的并发编程方式。多线程可以提高程序的执行效率,但同时也会带来一些问题,如线程安全、死锁等。为了解决这些问题,我们需要使用同步机制来保证线程之间的协调和安全。 多线程 多线程是在一个程序中同时运行多个线程,每个线程都可以独立执行不同的任务。多线程可以提高程序的执行效率,特别是在处理I/O密…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python如何实现远程方法调用

    Python实现远程方法调用的常用方式是使用远程过程调用(RPC)库,以下是实现RPC的完整攻略: 1. 选择RPC库 Python中常用的RPC库有很多,例如:- Pyro4- RPyC- grpc- xmlrpc 在选择库时需要考虑库的适用范围、文档完善程度等因素。 2. 定义服务接口 服务接口定义了客户端和服务端之间可以进行的方法调用。在定义时需要注意…

    python 2023年5月20日
    00
  • 如何让 python 命令回到使用 python 2.7 Ubuntu?

    【问题标题】:How to get the python command to go back to using python 2.7 Ubuntu?如何让 python 命令回到使用 python 2.7 Ubuntu? 【发布时间】:2023-04-01 10:45:02 【问题描述】: 所以我犯了一个错误,将 python 命令路由到 python 3…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python数字类型和占位符详情

    Python 是一门强大的编程语言,支持许多数字类型,例如整数、浮点数、分数等。本文将详细讲解 Python 的数字类型以及占位符的使用,希望能给大家带来帮助。 Python 数字类型 整数 Python 支持整数类型,表示整数值。整数支持基本的加减乘除等运算,以及取余数和求幂等操作。 num = 5 print(2 + num) # 输出:7 print(…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部