在没了解它之前,我大概的印象就是它可以为我们创造更多的数据。
用数学方式阐述训练算法:
1.初始化生成器的参数+鉴别器的参数
2.每次迭代执行下面的参数:
前4步是升级鉴别器,后面两步是升级生成器;
不想知道这个其中的原理,我只是使用,如有需要,再来仔细探究。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PyTorch–生成对抗网络(GAN) - Python技术站
在没了解它之前,我大概的印象就是它可以为我们创造更多的数据。
用数学方式阐述训练算法:
1.初始化生成器的参数+鉴别器的参数
2.每次迭代执行下面的参数:
前4步是升级鉴别器,后面两步是升级生成器;
不想知道这个其中的原理,我只是使用,如有需要,再来仔细探究。
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