什么是Redis：

概念：

Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。

特征：
1. 数据间没有必然的关联关系
2. 内部采用单线程机制进行工作
3. 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。
4. 多数据类型支持

  • 字符串类型　　 string
  •  列表类型　　 list
  • 散列类型 　　hash
  • 集合类型 　　set
  • 有序集合类型 　　sorted_set

4. 持久化支持。可以进行数据灾难恢复

在什么情况下使用Redis？

  • 为热点数据加速查询（主要场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等
  • 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
  • 即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等
  • 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等
  • 分布式数据共享，如分布式集群架构中的 session 分离
  • 消息队列
  • 分布式锁

 

Redis 的基本操作：

信息添加

功能：设置 key，value 数据

命令：
set kye value

例如：
set name  “李四”

　　

信息查询

功能：根据 key 查询对应的 value，如果不存在，返回空（nil）

命令：
get key

范例：
get name

　　

清除屏幕信息

功能：清除屏幕中的信息

命令
clear

　

退出客户端命令行模式

功能：退出客户端

命令
quit
exit
<ESC>

　　

帮助

功能：获取命令帮助文档，获取组中所有命令信息

命令
help 命令名称

help @组名

 

 

key 基本操作

删除指定key

del key

获取key是否存在

exists key

获取key的类型

type key

为指定key设置有效期

expire key seconds

pexpire key milliseconds

expireat key timestamp

pexpireat key milliseconds-timestamp

获取key的有效时间

ttl key

pttl key

切换key从时效性转换为永久性

persist key

为key改名

rename key newkey

renamenx key newkey

对所有key排序

sort

其他key通用操作

help @generic

查询key

keys pattern

* 匹配任意数量的任意符号

? 配合一个任意符号

[] 匹配一个指定符号　　

　　

db 基本操作

切换数据库

select index

其他操作

quit

ping

echo message

数据移动

move key db

数据清除

dbsize

flushdb

flushall

　　

　　

string 类型

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用string 

string 类型数据的基本操作

 

添加/修改

set key value

获取数据

get key

删除数据

del key

添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2

获取多个数据

mget key1 key2

获取数据字符个数（字符串长度）

strlen key

追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新

append key val

设置数值数据增加指定范围

incr key （加一）

incrby key  （可以指定数值，如果为数值是负数那就是减操作）

incrementincrbyfloat key increme  （小数）

设置数值数据减少指定范围的值

decr key（减一）

decrby key increme（可以指定数值，如果为负数那就是增加操作）

设置数据具有指定的生命周期

setex key seconds value （单位为秒）

psetex key milliseconds value （单位为毫秒）

string 类型数据操作的注意事项　　

  • 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异 数据未获取到（nil）等同于null

    • ① 表示运行结果是否成功
      • (integer) 0 → false 失败
      • (integer) 1 → true 成功
    • ② 表示运行结果值
      • (integer) 3 → 3 3个
      • (integer) 1 → 1 1个
  • 数据最大存储量512MB
  • 数值计算最大范围（java中的long的最大值）92233720368547758

 

hash 类型

  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息 
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field  （单个）

hgetall key（所有）

删除数据　　

hdel key field1 [field2]

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 …　　

获取多个数据

hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段　

hexists key field

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key（获取key值）

hvals key（获取value值）

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment（整数）

hincrbyfloat key field increment（小数）

hash 类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到， 对应的值为（nil） hash 类型数据操作的注意事项  每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存 储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用 
  • hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问 瓶

 

 

 

 

list 类型

  • 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序 
  • list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list 类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] …… （从左开始）

rpush key value1 [value2] ……（从右开始）

获取数据

lrange key start stop

lindex key index

llen key

获取并移除数据　

lpop key（左）

rpop key（右）

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout

brpop key1 [key2] timeout

brpoplpush source destination timeout

移除指定数据

lrem key count value

list 类型数据操作注意事项

  • list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。
  • list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作 
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1 
  • list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载　　

 

set 类型　　

  • 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
  • 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 
  • set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

set 类型数据的基本操作  

添加数据

sadd key member1 [member2]

获取全部数据

smembers key

删除数据

srem key member1 [member2]

获取集合数据总量　　

scard key

判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key [count]

求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2]（交集）

sunion key1 [key2]（并集）

sdiff key1 [key2]（差集）

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2]（交）

sunionstore destination key1 [key2]（并）

sdiffstore destination key1 [key2] （差）

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

set 类型数据操作的注意事项　　

  • set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份 set 类型数据操作的注意事项
  • set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

 

 

sorted_set 类型　　

  • 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
  • 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
  • sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

sorted_set 类型数据的基本操作

添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]

zrevrange key start stop [WITHSCORES]

删除数据

zrem key member [member ...]

按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]

zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop

zremrangebyscore key min max

获取集合数据总量

zcard key

zcount key min max

集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...]

zunionstore destination numkeys key [key ...]

获取数据对应的索引（排名）

zrank key member

zrevrank key membe

score值获取与修改

zscore key member

zincrby key increment member

获取当前系统时间

time

sorted_set 类型数据操作的注意事项　　

  • score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992 
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时 候要慎重 
  • sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反 复覆盖，保留最后一次修改的结果　

 

学习的视频是：https://www.bilibili.com/video/av76235738/?spm_id_from=333.788.videocard.3