Spring boot 集成 Druid 数据源过程详解

下面是详细讲解“Spring Boot 集成 Druid 数据源过程详解”的攻略，包含两条示例：

1. 简介

Druid 作为一个高效且能够监控 SQL 执行的JDBC 连接池，被广泛应用于Java Web 开发中。在 Spring Boot 项目中，集成 Druid 数据源也是一个常见的需求。本文将会给出一份关于如何在 Spring Boot 中集成 Druid 数据源的详细攻略。

2. 添加依赖

在项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

druid-spring-boot-starter 类库是 Druid 官方提供的用于在 Spring Boot 中集成 Druid 数据源的启动器类库，通过添加该依赖来实现 Druid 数据源的快速集成。

3. 配置数据源

在 Spring Boot 项目中，所有的配置都在 application.properties 或者 application.yml 文件中进行配置。下面是一个数据源相关的配置文件的示例：

在 application.yml 中配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    # Druid 数据源相关配置
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    maxActive: 10
    initialSize: 5
    maxWait: 60000
    minIdle: 1
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

在 application.properties 中配置：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# Druid 数据源相关配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.max-active=10
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.max-wait=60000
spring.datasource.min-idle=1
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.test-on-borrow=false
spring.datasource.test-on-return=false
spring.datasource.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

在配置文件中，我们指定了要使用的数据库连接、datasource 类型（DruidDataSource）以及连接池的各项参数。

4. 注入数据源

完成数据源的配置之后，我们即可在代码中使用该数据源。对于 Spring Boot 项目，我们通常使用 javax.sql.DataSource 代表数据源。 在 Spring Boot 项目中，使用 @Autowired 注解即可注入 Druid 数据源：

@Autowired
private DataSource dataSource;

在上述代码中，变量 dataSource 即为注入的 Druid 数据源。

5. 示例

示例一：查询学生表中的数据

在该示例中，我们将构建一个 Spring Boot 项目，实现查询学生表中的数据。通过以下步骤来完成该示例：

1. 创建一个名为 students 的数据库，并创建一个名为 student 的表，其中包含 id 和 name 两个字段。

2. 编写以下代码：

@RestController
@RequestMapping("/students")
public class StudentController {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @GetMapping
    public List<String> getStudents() throws SQLException {
        List<String> students = new ArrayList<>();
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM student");
        while (rs.next()) {
            students.add(rs.getString("name"));
        }
        return students;
    }
}

1. 启动应用程序，访问 http://localhost:8080/students 即可查看学生表中的数据。

示例二：监控应用程序中的 SQL 执行情况

Druid 连接池除了具有高效以外，还提供了强大的监控功能。在该示例中，我们将展示如何在应用程序中启用该监控功能。

1. 进入项目的配置文件（application.yml 或 application.properties），添加以下配置：

# Druid 监控配置
spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
      filter:
        stat:
          enabled: true
          exclusions: /static/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

1. 启动应用程序，并访问 http://localhost:8080/druid/index.html，即可查看 SQL 执行的监控信息。

6. 结论

在本文中，我们详细讲述了如何在 Spring Boot 中集成 Druid 数据源，以及如何启用 Druid 连接池的监控功能。通过本文，我们相信您已经掌握了使用 Druid 数据源的相关技能，可以更加方便地在项目中使用该连接池。