Python读写CSV文件方法详细总结

什么是CSV文件？

CSV(Comma-Separated Value)文件是一种简单的文件格式，用于存储表格或类似于表格的结构数据。CSV文件的每一行表示一个数据记录，该行中的每个字段由逗号分隔并且没有特殊的格式要求。CSV文件通常用于在不同的程序之间交换数据，例如：Excel、数据库等。

Python读取CSV文件

Python标准库提供了csv模块，可以方便地读取和写入CSV文件。下面是一个简单的读取CSV文件的Python示例：

import csv

with open('example.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

这个示例使用了csv模块的reader()函数，该函数返回一个迭代器，可以逐行读取CSV文件的内容。其中的newline=''参数用于避免Windows系统中的换行符问题。

Python写入CSV文件

除了读取CSV文件，Python也可以轻松地写入CSV文件。下面是一个写入CSV文件的Python示例：

import csv

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Tom', 18, 'Male'])
    writer.writerow(['Lucy', 20, 'Female'])

这个示例使用了csv模块的writer()函数，可以向CSV文件中写入多个数据行。其中的newline=''参数用于避免Windows系统中的换行符问题。

示例一：读取CSV文件并计算数值列的平均值

假设你有一个名为example.csv的CSV文件，其中包含了3列数据，分别为姓名、年龄和成绩。你想要读取CSV文件并计算成绩列的平均值。下面是一个Python示例，演示了如何实现这个目标：

import csv

with open('example.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过表头
    total = 0
    count = 0
    for row in reader:
        total += float(row[2])
        count += 1
    avg = total / count
    print('Average score:', avg)

这个示例使用了csv模块的reader()函数，可以逐行读取CSV文件的内容。其中的next(reader)语句用于跳过CSV文件的第一行，即表头。

示例二：从Python字典写入CSV文件

假设你有一个Python字典，其中包含了名为student的学生数据，包括姓名、年龄和成绩。你想要将这个字典写入CSV文件中。下面是一个Python示例，演示了如何实现这个目标：

import csv

student = {'Name': 'Tom', 'Age': 18, 'Score': 90}

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'Score']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(student)

这个示例使用了csv模块的DictWriter()函数，可以将Python字典写入CSV文件中。其中的fieldnames参数用于指定CSV文件中每列的字段名，writer.writeheader()语句用于写入CSV文件表头。