以下是Python爬取豆瓣电影排行榜的示例代码的完整攻略：

Python爬取豆瓣电影排行榜(requests)的示例代码

在Python中，我们可以使用requests库来爬取网页数据。以下是Python爬取豆瓣电影排行榜的示例代码的攻略。

安装requests库

在开始爬取网页数据之前，我们需要先安装requests库。可以使用以下命令来安装：

pip install requests

发送HTTP请求

在Python中，我们可以使用requests库的get()方法发送HTTP请求。以下是发送HTTP请求的示例：

import requests

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
print(response.content)

在上面的示例中，我们使用requests库的get()方法发送了一个HTTP请求到https://movie.douban.com/top250，并使用content属性获取响应的内容。

解析HTML页面

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。以下是解析HTML页面的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

在上面的示例中，我们使用requests库的get()方法发送了一个HTTP请求到https://movie.douban.com/top250，并使用BeautifulSoup库的prettify()方法将HTML页面格式化输出。

示例

以下是一个完整的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

for movie in soup.find_all('div', class_='info'):
    title = movie.find('span', class_='title').text
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
    print(title, rating)

在上面的示例中，我们使用requests库的get()方法发送了一个HTTP请求到https://movie.douban.com/top250，并使用BeautifulSoup库的find_all()方法查找所有class为info的div元素。然后，我们使用find()方法查找每个电影的标题和评分，并将它们打印出来。

以上是Python爬取豆瓣电影排行榜(requests)的示例代码的攻略，希望对您有所帮助。