Flask SQLAlchemy一对一,一对多的使用方法实践

下面我就详细讲解Flask SQLAlchemy一对一、一对多的使用方法实践的完整攻略，包含两条示例说明:

一、Flask SQLAlchemy一对一的使用方法实践

1.1 创建Flask项目

首先，我们需要创建一个Flask项目，可以使用以下命令来创建：

mkdir flask_one_to_one
cd flask_one_to_one
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install Flask

1.2 创建数据库

我们创建一个名为example的数据库，在终端中输入以下命令：

createdb example

1.3 安装Flask SQLAlchemy

安装Flask SQLAlchemy模块，使用以下命令：

pip install Flask-SQLAlchemy

1.4 创建模型

创建一对一的关联关系模型，创建两个表，一个是学生表，一个是地址表。每个学生都有一个地址。

首先，在models.py文件中导入Flask SQLAlchemy模块，然后开始创建模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    address = db.relationship('Address', backref='student', uselist=False)

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    street = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    city = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    state = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    student_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('student.id'))

以上代码中，我们先创建了一个Flask SQLAlchemy的实例，即db对象。然后，我们分别创建了Student和Address两个模型类。

在学生表Student中，我们定义了三个属性：id，name和address。其中，id是我们的主键，必须要有。name是学生的名字，是一个字符串类型。最后一个属性是address，用来存储学生的地址信息。我们使用db.relationship函数来定义学生和地址表的一对一关系。我们可以看到，这个方法的默认值是uselist=True，也就是说，如果我们不特别指定的话，一个学生可以对应多个地址。但是在这个例子中，我们希望一个学生只有一个地址，所以我们将uselist设置为False。

在地址表中Address，我们定义了四个属性：id，street，city和state。和学生表一样，我们也定义了id作为主键。然后，我们增加了三个属性：street，city和state，分别代表了学生的详细地址信息。最后一个属性是student_id，它用来建立学生和地址的联系。

1.5 初始化数据库

为了使模型生效，我们需要初始化数据库。在终端中，输入以下命令：

python
from models import db
db.create_all()

这个命令可以将我们定义的模型同步到具体的数据库之中。

1.6 创建视图

我们下一步需要创建视图，代码如下:

from flask import Flask, jsonify
from models import db, Student, Address

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/example'
db.init_app(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'Welcome to the One-to-One Example App!'

@app.route('/add_student/<string:name>/<string:street>/<string:city>/<string:state>', methods=['PUT'])
def add_student(name, street, city, state):
    student = Student(name=name)
    address = Address(street=street, city=city, state=state)
    student.address = address
    db.session.add(student)
    db.session.commit()
    return jsonify({'student_id': student.id})

以上代码中，我们创建了两个Flask路由，一个是/根路由，返回一个欢迎信息；另一个是/add_student添加学生信息的路由。我们在这里演示了如何向学生表和地址表同时插入数据，并且建立一对一的关系。

1.7 运行Flask应用

最后，我们使用以下命令启动应用：

export FLASK_APP=app.py
flask run

在浏览器中，我们可以访问http://127.0.0.1:5000/，应该可以看到Welcome to the One-to-One Example App!的欢迎信息，然后，我们可以使用以下命令向学生和地址表中添加数据：

curl -X PUT http://127.0.0.1:5000/add_student/Boinao/101 Broadway/New York/NY

这个命令可以向Student和Address表中添加一名学生Boinao，并且设置他的地址为101 Broadway，New York，NY，此处命令中的参数是用/分隔的

二、Flask SQLAlchemy一对多的使用方法实践

2.1 创建Flask项目

同样地，我们需要先创建一个Flask项目。在这个例子中，我们创建了一个名为flask_one_to_many的文件夹，并进入文件夹。

mkdir flask_one_to_many
cd flask_one_to_many

2.2 创建数据库

我们需要创建一个名为example的数据库：

createdb example

2.3 安装Flask SQLAlchemy

安装Flask SQLAlchemy模块，使用以下命令：

pip install Flask-SQLAlchemy

2.4 创建模型

创建一对多的关联关系模型。创建两个表，一个是学生表，一个是课程表。一个学生可以选修多门课。

在models.py文件中导入Flask SQLAlchemy模块，然后开始创建模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

db = SQLAlchemy()

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    courses = db.relationship('Course', backref='student')

class Course(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    date = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.utcnow())
    student_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('student.id'))

以上代码中，我们创建了两个表，一个是Student，一个是Course，分别代表学生和课程。

在学生表Student中，我们定义了两个属性：id和name。其中，id是我们的主键，必须要有。name是学生的名字，是一个字符串类型。最后一个属性是courses，用来存储学生选修的所有课程信息。我们使用db.relationship函数来定义学生和课程表的一对多关系。

在课程表中Course，我们定义了四个属性：id，name，date和student_id。和学生表一样，我们也定义了id作为主键。然后，我们增加了三个属性：name，date和student_id，分别代表课程的名称，上课时间和学生的ID。最后，我们使用db.ForeignKey函数建立了学生和课程表的关联。

2.5 初始化数据库