python钉钉机器人运维脚本监控实例

下面是关于“Python钉钉机器人运维脚本监控实例”的完整攻略:

目录

• 介绍
• 使用步骤
• 配置机器人
• 运行脚本
• 示例说明
• 监控服务器CPU使用率
• 监控服务器磁盘空间
• 总结

介绍

钉钉机器人是钉钉提供的一种形式化的通信渠道，可以通过代码来调用钉钉机器人的API，实现以机器人的形式向钉钉群组发送消息。本篇攻略将介绍如何使用Python语言发送消息至钉钉机器人，以及如何使用Python运维脚本来监控服务器的状态并发出报警提醒。

使用步骤

配置机器人

首先，我们需要在钉钉群组中添加一个机器人。具体操作可以按照以下步骤：
1. 打开钉钉群组，选择群组设置。
2. 选择机器人管理，新建自定义机器人。
3. 按照提示完成机器人的配置。

在完成机器人配置之后，我们需要记录机器人的Webhook地址。Webhook地址是钉钉机器人的API接口，数据将通过该接口发送到钉钉群组。具体Webhook地址的获取方式可以参考钉钉开发者手册。

运行脚本

运维脚本的代码都已经编写好，我们只需要将其保存为.py文件，并在服务器上运行。以下是一份示例代码：

import psutil
import requests
import json

def send_message(content):
    webhook_url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=XXX"
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf-8"}
    message = {"msgtype": "text", "text": {"content": content}}
    res = requests.post(webhook_url, headers=headers, data=json.dumps(message))
    return res

def monitor_cpu():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent >= 80:
        content = "服务器CPU使用率已达到80%，当前使用率为{}'.format(cpu_percent)"
        send_message(content)

def monitor_disk():
    partition_usage = psutil.disk_usage("/")
    if partition_usage.percent >= 80:
        content = "服务器磁盘空间已使用超过80%，当前使用率为{}".format(partition_usage.percent)
        send_message(content)

if __name__ == "__main__":
    monitor_cpu()
    monitor_disk()

在代码中，我们使用了Python库来获取服务器的CPU使用率和磁盘空间，然后和预设的值作比较，当使用率超过预设值时，将消息发送至钉钉机器人。

需要注意的是，代码中的Webhook地址需要替换成之前保存的Webhook地址，以完成向群组发送消息的操作。

示例说明

监控服务器CPU使用率

1. 在代码中加入以下内容：

def monitor_cpu():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent >= 80:
        content = "服务器CPU使用率已达到80%，当前使用率为{}'.format(cpu_percent)"
        send_message(content)

1. 运行脚本即可实现监控服务器CPU使用率。当CPU使用率超过80%时，将向钉钉群组发送消息并告警。

监控服务器磁盘空间

1. 在代码中加入以下内容：

def monitor_disk():
    partition_usage = psutil.disk_usage("/")
    if partition_usage.percent >= 80:
        content = "服务器磁盘空间已使用超过80%，当前使用率为{}".format(partition_usage.percent)
        send_message(content)

1. 运行脚本即可实现监控服务器磁盘空间使用率。当磁盘空间占用超过80%时，将向钉钉群组发送消息并告警。

总结

本文介绍了如何使用Python编写钉钉机器人运维脚本并实现监控服务器状态的功能。监控数据可以不仅限于CPU使用率和磁盘空间，更多的监控指标可以根据需求自行添加到监控任务中。通过对监控数据的收集，我们可以预测服务器的性能问题，从而进行积极的维护和优化。